| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master Mention Informatique proposé par l'UFR Mathématiques et Informatique forme des experts capables de concevoir, développer et piloter des systèmes informatiques complexes. Au programme : approfondissement des algorithmes avancés, architectures logicielles, intelligence artificielle, sécurité des systèmes, ingénierie des données et gestion de projets numériques. Les étudiants développent des compétences pointues en programmation, modélisation, analyse de problèmes techniques et innovation technologique. Ils maîtrisent également la conduite de projets en équipe et l'adaptation aux évolutions rapides du secteur. À l'issue de cette formation, les diplômés accèdent à des postes stratégiques : ingénieur développement, architecte logiciel, data scientist, consultant en systèmes d'information, chef de projet IT ou chercheur en informatique. Ce master prépare des professionnels polyvalents, capables d'évoluer dans des environnements technologiques exigeants, des startups innovantes aux grandes entreprises, en passant par la recherche académique ou l'entrepreneuriat numérique.
Programme
- Fondamentaux de l'informatique : structures de données, algorithmique, programmation avancée
- Systèmes et réseaux : systèmes d'exploitation, administration réseau, sécurité informatique
- Intelligence artificielle et apprentissage automatique : modélisation, réseaux de neurones, traitement du langage naturel
- Bases de données et génie logiciel : conception, gestion, développement et maintenance d’applications
- Projet de recherche et stage professionnel : méthodologie de recherche, rédaction scientifique, immersion en entreprise
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise approfondie des concepts théoriques et pratiques en informatique avancée
- Développer des compétences en conception, développement et optimisation de systèmes logiciels complexes
- Appliquer des méthodes d'analyse et de résolution de problèmes informatiques dans des contextes variés
- Maîtriser les techniques de recherche et d’innovation pour contribuer à l’avancement scientifique en informatique
- Être capable de communiquer clairement des résultats techniques et collaborer efficacement en équipe pluridisciplinaire