| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le master mention informatique proposé par l'UFR de sciences et techniques forme des experts capables de concevoir, développer et piloter des systèmes informatiques complexes. Au programme : architecture logicielle, intelligence artificielle, gestion de bases de données avancées, sécurité des systèmes, développement web et mobile, ainsi que la conduite de projets informatiques d'envergure. Les étudiants développent des compétences pointues en programmation, modélisation, analyse de données et résolution de problèmes techniques, tout en renforçant leur capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec les parties prenantes. Cette formation prépare à des métiers stratégiques tels qu'ingénieur logiciel, architecte système, chef de projet IT, consultant en transformation numérique, data scientist ou responsable sécurité informatique. Les diplômés intègrent des entreprises technologiques, des ESN, des directions des systèmes d'information ou poursuivent en doctorat pour une carrière dans la recherche et l'innovation.
Programme
- Algorithmique avancée et structures de données : conception, complexité, optimisation
- Systèmes informatiques et réseaux : architecture, protocoles, sécurité
- Développement logiciel : programmation orientée objet, génie logiciel, méthodologies agiles
- Bases de données et big data : modélisation, gestion, technologies émergentes
- Intelligence artificielle et apprentissage automatique : principes, techniques, applications
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés en algorithmique, structures de données et programmation orientée objet
- Concevoir, développer et déployer des applications informatiques robustes et performantes
- Analyser et modéliser des systèmes d’information complexes en intégrant les exigences métiers
- Appliquer les méthodes de recherche et d’analyse de données pour résoudre des problèmes informatiques innovants
- Communiquer efficacement sur des projets techniques, en justifiant les choix technologiques et méthodologiques