| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master Intelligence Artificielle de l'UFR Informatique et Électronique - ISTIC forme des experts polyvalents maîtrisant les technologies qui transforment l'industrie. Au cœur du programme : une expertise approfondie en machine learning, deep learning et traitement des données, complétée par une spécialisation en modèles génératifs et leurs applications concrètes en entreprise. Les étudiants acquièrent des compétences dans l'apprentissage pour les séries temporelles, l'apprentissage par renforcement, la fouille de données avancée et le traitement du langage naturel. Sensibilisés aux enjeux éthiques et à la responsabilité des systèmes intelligents, les diplômés intègrent les équipes de développement, d'audit ou de conseil en tant que véritables moteurs de l'innovation IA, prêts à relever les défis techniques et stratégiques de ces technologies disruptives. La formation combine enseignement théorique rigoureux et expérience professionnelle via l'alternance.
Programme
- Fondamentaux de l’intelligence artificielle
- 数学 et algorithmes de base
- Représentation des connaissances
- Apprentissage automatique et profond
- Apprentissage supervisé, non supervisé, renforcement
- Réseaux de neurones profonds et CNN
- Traitement automatique du langage naturel
- Analyse syntaxique et sémantique
- Modèles de langage et applications
- Vision par ordinateur et robotique intelligente
- Reconnaissance d’images
- Perception et contrôle robotique
- Éthique, réglementation et projets professionnels
- Responsabilité en IA
- Gestion de projet et cas d’usage réels
Objectifs de la formation
- Maîtriser les techniques avancées de machine learning et deep learning pour concevoir des modèles intelligents performants.
- Acquérir des compétences pratiques en traitement, préparation et analyse de données massives pour optimiser les algorithmes d’IA.
- Développer une expertise dans les modèles génératifs avec application directe en contexte industriel et entrepreneurial.
- Intégrer les enjeux éthiques et la responsabilité dans la conception et le déploiement des systèmes d’intelligence artificielle.
- Être capable d’assurer une insertion professionnelle réussie dans les secteurs du développement, de l’audit et du conseil en IA.
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