| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La classe préparatoire MPSI option informatique du Lycée Claude Fauriel offre une formation scientifique de haut niveau associant mathématiques approfondies, physique théorique et expérimentale, et sciences de l'ingénieur. Les étudiants développent une maîtrise des outils mathématiques fondamentaux (algèbre linéaire, analyse, probabilités), des concepts physiques (mécanique, thermodynamique, électromagnétisme) et acquièrent une solide base en algorithmique et programmation grâce à l'option informatique. Cette formation exigeante développe des compétences analytiques, de modélisation mathématique, de résolution de problèmes complexes et de raisonnement scientifique rigoureux. Les méthodes expérimentales et les travaux pratiques renforcent l'approche concrète des phénomènes étudiés. Cette préparation forme des profils polyvalents destinés aux écoles d'ingénieurs généralistes ou spécialisées, aux cursus universitaires scientifiques de niveau master, et prépare aux métiers de l'ingénierie, de la recherche et développement, ou de l'innovation technologique dans des secteurs variés comme l'aéronautique, l'énergie ou le numérique.
Thématiques abordées
- Mathématiques : Analyse (fonctions, suites, dérivées, intégrales), Algèbre (matrices, systèmes, polynômes), Géométrie dans l’espace
- Physique : Mécanique classique, Électromagnétisme, Thermodynamique
- Sciences de l’ingénieur : Résistance des matériaux, Électronique, Automatismes
- Informatique : Algorithmique, Programmation en Python, Structure de données, Complexité
- Approche scientifique : Résolution de problèmes, Travaux pratiques, Méthodologie et communication scientifique
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise approfondie des concepts fondamentaux en mathématiques, physique et sciences de l’ingénieur appliqués à l’informatique.
- Développer des compétences en résolution de problèmes complexes utilisant des méthodes analytiques et numériques.
- Appliquer les principes de la programmation et de l’algorithmique pour concevoir des solutions informatiques efficaces.
- Maîtriser les techniques d’analyse et de modélisation scientifique pour interpréter des phénomènes physiques et technologiques.
- Renforcer la rigueur scientifique et le travail collaboratif dans un contexte multidisciplinaire.
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