| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le master mention informatique de l'UFR Sciences et Montagne forme des experts capables de concevoir, développer et piloter des solutions informatiques complexes. Au programme : architectures logicielles avancées, intelligence artificielle, traitement des données massives, cybersécurité, et méthodologies de gestion de projets numériques. Les étudiants développent des compétences en modélisation algorithmique, développement d'applications innovantes, optimisation des systèmes d'information et analyse critique des technologies émergentes. Cette formation d'excellence prépare aux métiers d'ingénieur en développement logiciel, architecte systèmes et réseaux, data scientist, chef de projet IT ou consultant en transformation numérique. Les diplômés intègrent des entreprises technologiques, des ESN, des départements R&D ou se tournent vers la recherche et l'innovation. Grâce à une approche alliant rigueur scientifique et applications concrètes, ce master garantit une employabilité immédiate dans un secteur en forte demande.
Programme
- Algorithmique avancée et structures de données : tri, graphes, complexité algorithmique
- Programmation et développement logiciel : conception orientée objet, méthodes agiles, qualité du code
- Systèmes informatiques et réseaux : architecture des systèmes, protocoles réseaux, sécurité informatique
- Intelligence artificielle et apprentissage automatique : machine learning, traitement du langage naturel, vision par ordinateur
- Gestion de bases de données et Big Data : modélisation, SQL, systèmes distribués et analyse de données
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés des systèmes informatiques et des algorithmes
- Développer des compétences en programmation et en développement logiciel sur des plateformes variées
- Concevoir et implémenter des bases de données robustes et des systèmes d’information
- Analyser et résoudre des problèmes complexes en informatique à l’aide de méthodes rigoureuses
- Acquérir l’autonomie et la rigueur nécessaires pour mener des projets de recherche ou professionnels en informatique