| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Informatique de l'UFR des sciences de Montpellier propose une formation d'excellence structurée autour de 5 parcours spécialisés. Le parcours Algorithmique développe une compréhension approfondie de la recherche opérationnelle et de l'informatique théorique. Le parcours Génie Logiciel forme à l'automatisation du cycle de vie du logiciel, de la conception à la maintenance, en passant par l'optimisation du code et le test. Le parcours Intelligence Artificielle et Science des Données (AISD) développe un haut niveau de programmation appliqué à la conception de systèmes d'information intelligents, au machine learning, au traitement automatique du langage naturel et au raisonnement sur les données sémantiques. Le parcours Imagine forme des ingénieurs et chercheurs spécialisés en informatique graphique, réalité virtuelle et augmentée, jeux vidéo et simulation interactive. Enfin, le parcours Intégration de Compétences permet d'acquérir une double compétence pour les profils en reconversion. Les diplômés deviennent ingénieurs informaticiens, chercheurs en laboratoires industriels ou académiques, spécialistes de l'IA et de l'analyse de données, ou experts des industries créatives numériques.
Programme
- Architecture des systèmes informatiques : systèmes d'exploitation, réseaux, bases de données
- Programmation avancée : langages, paradigmes, développement logiciel
- Intelligence artificielle et apprentissage automatique : méthodes, algorithmes, applications
- Sécurité informatique : cryptographie, protection des données, cybersécurité
- Projet de recherche et stage professionnel en informatique
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés en algorithmique, structures de données et programmation orientée objet
- Concevoir, développer et déployer des applications informatiques robustes et évolutives
- Appliquer les méthodes de recherche et d’analyse pour résoudre des problématiques complexes en informatique
- Utiliser des outils et technologies modernes liés à l’intelligence artificielle, à la cybersécurité et au Big Data
- Développer des compétences en gestion de projet informatique et travail collaboratif en environnement professionnel
Découvrir l’établissement
