MBA 2 - big data & ia STUDI

Description

Le Master of Business Administration 1 - Big Data & IA de STUDI forme des futurs managers capables de piloter la transformation digitale des entreprises.

Ce programme développe une triple compétence stratégique associant marketing, data science et expertise technique à travers l'étude approfondie de la Data Science, du Machine Learning, de la Vision par Ordinateur et du Traitement du Langage Naturel (NLP/NLU).

Les étudiants acquièrent des compétences opérationnelles en programmation Python, architecture Big Data, outils SQL, ainsi qu'en gouvernance et management de la donnée.

La formation privilégie une pédagogie immersive basée sur des études de cas concrets et des projets pluridisciplinaires, incluant la participation à des concours Big Data, Hackathons Kaggle et l'obtention de certifications Google Analytics.

À l'issue de cette première année préparatoire au titre RNCP niveau 7 "Manager de l'innovation numérique", les diplômés évoluent vers des postes de Chief Data Officer, Responsable Innovation, Manager de la transformation digitale ou Consultant en stratégie digitale, bénéficiant d'un secteur en forte croissance avec un taux d'insertion professionnelle de 100% à 6 mois.

Programme

• Introduction au Big Data et à l’intelligence artificielle : concepts clés, architectures, enjeux et applications
• Gestion et traitement des données massives : bases de données NoSQL, data lakes, ETL, qualité et gouvernance des données
• Modélisation statistique et apprentissage automatique : algorithmes supervisés et non supervisés, évaluation des modèles
• Technologies et outils Big Data & IA : Hadoop, Spark, Python, R, plateformes cloud et outils de visualisation
• Stratégie digitale et managerial dans le contexte Big Data : utilisation des données pour la prise de décision, éthique, transformation numérique

Objectifs de la formation

• Comprendre et appliquer les concepts fondamentaux du Big Data et de l'intelligence artificielle dans un contexte business
• Analyser et interpréter des jeux de données complexes pour orienter la prise de décision stratégique
• Maîtriser les outils et technologies de traitement des données massives et modélisation prédictive
• Développer une capacité à concevoir et piloter des projets intégrant des solutions Big Data et IA
• Acquérir des compétences en gestion et leadership pour conduire la transformation digitale des entreprises