| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Privé reconnu par l’état |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | CGE, EESPIG, CTI, UGEI, EUR-ACE, FC-RNCP |
Description
Le Bachelor Ingénierie Data Sciences et Management forme en trois ans des professionnels capables de mettre la puissance de la data et de l’intelligence artificielle au service du pilotage stratégique et du marketing digital. Ce programme professionnalisant répond à la demande croissante de compétences en analyse et valorisation des données dans tous les secteurs d’activité.
Labellisé Qualiopi et proposé en partenariat avec Excelia, ce cursus délivre un diplôme de niveau licence inscrit au RNCP et offre la possibilité d’obtenir un double diplôme avec le Bachelor Business d’Excelia.
Thématiques abordées
- Fondamentaux du numérique et gestion d’entreprise : mathématiques, mécanique, statistiques, comptabilité, comportement du consommateur, études de marché
- Informatique et développement : algorithmique, programmation Python et web, bases de données
- Analyse et gestion des marchés, marketing digital et stratégie commerciale
- Exploitation de la data et de l’intelligence artificielle pour la prise de décision et le pilotage stratégique
- Gestion de projet, management et relation entreprise avec alternance en 2ème et 3ème année, stage de 12 semaines en 1ère année
Objectifs de la formation
- Acquérir les compétences en collecte, traitement et analyse de données massives pour des prises de décision éclairées
- Maîtriser les outils et langages de programmation (Python, R, SQL) appliqués à la Data Science
- Développer des capacités à modéliser des phénomènes complexes grâce aux statistiques et à l’intelligence artificielle
- Comprendre les enjeux liés à la gouvernance des données et à la conformité réglementaire (RGPD)
- Appliquer des méthodes de management de projets data-driven dans un contexte professionnel
Points forts
- Une double expertise alliant les approches d’une école d’ingénieurs et d’une école de commerce
- Un parcours professionnalisant en trois ans, rythmé par des stages et des périodes d’alternance
- Une collaboration étroite avec les entreprises et la Cellule d’Innovation Pédagogique Numérique
- La possibilité de poursuivre ses études à l’issue du bachelor
- Un diplôme visé par l’État, conférant le grade de licence
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