| Niveau requis | Bac+2 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +3 |
| Rentrée décalée | Mars 2026 |
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Privé |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Alternance |
| Modalité | À distance |
| Prix | 4990 € |
| Accréditation(s) | QUALIOPI |
Description
Le Bachelor 3 Product Owner IA No Code en Alternance proposé par STUDI forme les futurs experts de la gestion de projets digitaux intégrant l'intelligence artificielle et les technologies no-code. Cette formation enseigne la conception et le pilotage d'applications innovantes sans programmation traditionnelle, l'exploitation des API d'IA, l'architecture technique et l'analyse des besoins métiers. Les étudiants développent des compétences en veille stratégique, rédaction de cahiers des charges, conception UX/UI, marketing digital et suivi d'indicateurs de performance. Ils maîtrisent les outils no-code pour créer des solutions concrètes, intégrer des modèles IA pré-entraînés et coordonner des équipes projet. Cette formation débouche sur des postes de Chef de Projet IA No Code, Product Owner, Chef de projet e-commerce, Consultant SEO/SEA ou Chef de projet marketing digital, répondant aux besoins croissants d'expertise en transformation numérique et intelligence artificielle dans les entreprises.
Thématiques abordées
- Fondamentaux du Product Owner et méthodologies Agile adaptées à l'IA et au No Code
- Conception et gestion de projets IA sans codage : outils, plateformes et automatisations
- Analyse des besoins clients, rédaction des user stories et gestion du backlog
- Intégration et déploiement d’outils IA No Code en environnement professionnel
- Communication, leadership et collaboration en mode projet agile en alternance
Objectifs de la formation
- Comprendre les principes clés du Product Ownership appliqués à l’Intelligence Artificielle et au No Code
- Concevoir, planifier et prioriser des backlogs produit adaptés aux projets IA sans coder
- Utiliser des outils No Code pour prototyper et valider rapidement des solutions IA
- Collaborer efficacement avec des équipes techniques et métiers dans un contexte agile
- Mesurer l’impact des solutions IA déployées pour optimiser la valeur délivrée aux utilisateurs
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