| Niveau requis | Bac+2 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +3 |
| Rentrée décalée | Mars 2026 |
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Privé |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps partiel |
| Modalité | À distance |
| Prix | 5390 € |
| Accréditation(s) | QUALIOPI |
Description
Le Bachelor 3 Product Owner IA No Code proposé par STUDI forme des professionnels capables de concevoir, piloter et optimiser des projets digitaux innovants en exploitant les outils No Code et l'intelligence artificielle.
Cette formation permet d'acquérir une expertise complète allant de la veille stratégique et l'analyse des besoins à la rédaction de cahiers des charges et au pilotage de projets en mode agile.
Les étudiants développent des compétences techniques sur des plateformes comme Make.
com, Bubble, Figma, maîtrisent l'intégration d'APIs d'IA (OpenAI, Google AI) et apprennent à structurer des parcours utilisateur fluides.
Le programme inclut également la gestion de sprints avec Jira/Trello, le suivi de performance et les stratégies de marketing digital.
Diplômés de ce cursus hybride combinant compétences techniques et managériales, les apprenants évoluent vers des postes de Product Owner, Chef de projet digital, Product Manager No Code ou Consultant digital No Code, devenant ainsi des acteurs clés de la transformation digitale des entreprises.
Thématiques abordées
- Introduction au rôle de Product Owner en IA No Code : responsabilités, compétences clés, méthodologies Agile et Scrum
- Conception et gestion de projets IA No Code : définition des besoins, rédaction des user stories, priorisation du backlog
- Initiation aux outils No Code et plateformes IA : configurations, intégrations, automatisations et déploiements
- Analyse de données et métriques de performance : collecte, interprétation des résultats et optimisation continue
- Communication et collaboration inter-équipes : facilitation, gestion des parties prenantes et conduite du changement
Objectifs de la formation
- Comprendre les principes et enjeux du Product Ownership appliqués à l’Intelligence Artificielle sans code
- Maîtriser la conception, la spécification et la gestion de produits IA en environnement No Code
- Savoir piloter la collaboration entre les équipes techniques et métiers dans un projet IA
- Acquérir des compétences pour définir des indicateurs de performance et mesurer la valeur délivrée
- Développer une approche agile pour itérer rapidement et optimiser les solutions IA sans programmation
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