| Niveau requis | Bac+2 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +3 |
| Rentrée décalée | Mars 2026 |
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Privé |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Alternance |
| Modalité | À distance |
| Prix | 4990 € |
| Accréditation(s) | QUALIOPI |
Description
Le Bachelor 3 - Concepteur Développeur Big Data de STUDI forme des architectes de solutions digitales orientées Data, maîtrisant l'écosystème complet du Big Data et de l'Intelligence Artificielle. Les étudiants apprennent à concevoir des projets digitaux de bout en bout : analyse des besoins clients, définition de solutions techniques adaptées, prototypage avec Figma, modélisation UML, et gestion de projet avec Trello, Jira et GanttProject. Le programme couvre l'extraction et la consolidation de données d'entreprise, les infrastructures cloud (AWS, Azure, GCP), les architectures Big Data (Hadoop, Spark, NoSQL), le Machine Learning appliqué, ainsi que la data visualisation et le pilotage de la performance. Cette formation en alternance développe une expertise opérationnelle sur les frameworks d'IA modernes, les méthodologies agiles, et les architectures logicielles scalables. Les diplômés deviennent Data Analysts, Développeurs Full Stack-IA, Développeurs DevOps, Architectes de solution ou Chefs de projet, des profils hautement recherchés dans l'écosystème numérique actuel pour piloter la transformation digitale des entreprises.
Thématiques abordées
- Architecture Big Data et systèmes distribués : Hadoop, Spark, NoSQL
- Programmation et développement : Java, Python, Scala appliqués au Big Data
- Gestion et traitement des données : ETL, ingestion, modélisation, qualité des données
- Analyse de données et intelligence artificielle : machine learning, data mining, visualisation
- Projet professionnel en alternance : conception, développement et déploiement de solutions Big Data
Objectifs de la formation
- Concevoir et développer des solutions Big Data performantes en environnement distribué
- Maîtriser les outils et technologies clés du Big Data : Hadoop, Spark, NoSQL, et cloud computing
- Analyser, modéliser et exploiter des volumes massifs de données pour en extraire des insights stratégiques
- Implémenter des architectures Big Data sécurisées et scalables adaptées aux besoins métiers
- Collaborer efficacement en équipe projet en appliquant les méthodes agiles et DevOps
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