Bachelor 3 - concepteur développeur big data STUDI

Description

Le Bachelor 3 - Concepteur Développeur Big Data de STUDI forme des architectes de solutions digitales orientées Data capables de maîtriser l'ensemble de la chaîne Big Data.

Au programme : spécifications et prototypage fonctionnel avec passage du besoin métier au prototype et ateliers UX, architecture et pipelines automatisés incluant la construction de moteurs data, l'écriture de DAG Airflow et la gestion des échecs avec relances automatiques, ainsi que l'analyse et storytelling des données par le machine learning, les dashboards interactifs avec Streamlit et la data visualisation pour le pilotage décisionnel.

Les étudiants développent une expertise complète allant de la modélisation UML au prototypage avec Figma, en passant par la gestion de projet agile avec Trello, Jira et GanttProject.

Cette formation hybride débouche sur des postes de Data Analyst et développeur IA, Développeur Full Stack-IA, Lead Developer, Architecte de solution ou Chef de projet, des profils rares et ultra-recherchés capables de transformer la donnée en véritable moteur d'innovation pour les entreprises.

Programme

• Architecture Big Data et écosystème Hadoop : Hadoop Distributed File System (HDFS), MapReduce, YARN, outils associés (Hive, Pig, Spark)
• Collecte et traitement des données massives : ingestion, transformation, ETL, gestion des flux temps réel avec Kafka et Flink
• Stockage et bases de données Big Data : bases NoSQL (Cassandra, MongoDB), bases orientées colonnes, gestion de données volumineuses
• Analyse des données et Data Science : exploration et visualisation de données, machine learning sur grand volume, outils Python et R appliqués au Big Data
• Sécurité, gouvernance et architecture cloud : sécurisation des données, conformité, déploiement sur plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), gestion des coûts

Objectifs de la formation

• Maîtriser les architectures Big Data et les technologies associées (Hadoop, Spark, Kafka) pour concevoir des solutions scalables.
• Développer des compétences avancées en traitement et analyse de données massives à l'aide de langages et outils modernes (Python, SQL, NoSQL).
• Implémenter des pipelines de données automatisés et optimiser les flux pour garantir la qualité et la disponibilité des données.
• Maîtriser les concepts de sécurité et gouvernance des données pour répondre aux exigences réglementaires et éthiques.
• Être capable de concevoir, développer et déployer des applications Big Data intégrées dans des environnements cloud et distribués.