| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Privé |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | QUALIOPI |
Description
Avec ce MBA Big Data & Intelligence Artificielle, MyDigitalSchool forme les professionnels capables d’analyser, structurer et exploiter les données massives au service de la performance des entreprises. Grâce à une pédagogie active, orientée projet, vous apprendrez à piloter des projets data innovants, à comprendre les enjeux stratégiques de la data, et à maîtriser les outils de l’intelligence artificielle, tout en développant vos soft skills et vos capacités managériales.
La formation est accessible à tous les profils Bac+3, quelle que soit l’orientation d’origine (technique, business, communication...).
Thématiques abordées
Le programme du MBA Big Data combine expertise technique, vision stratégique et approche métier pour vous rendre opérationnel rapidement :
Traitement et exploitation des données
- Structuration de bases de données (SQL/NoSQL)
- Collecte, traitement et visualisation de la donnée
- Python, API REST & GraphQL
- Analyse décisionnelle (Excel, PowerBI, PowerQuery)
- Déploiement (CI/CD), Cloud computing
- IA & Machine Learning
Stratégie et management data
- Conception d’architectures data
- Gouvernance de la donnée, audit et maturité digitale
- Méthodologie projet (agile et classique), veille technologique
- Business plan, droit du numérique & des sociétés
- Prise de parole, leadership, conduite du changement
Projets & professionnalisation
- Lean-Start-Up & Design Thinking
- Workshops avec clients réels
- Mémoire professionnel
- Préparation TOEIC, atelier emploi, MOOC ANSSI
- 1050h de formation dont 200h de projets collaboratifs
Objectifs de la formation
À la fin de la formation, vous serez en mesure de :
- Collecter, structurer et interpréter des données à grande échelle
- Déployer des projets de data science et d’intelligence artificielle
- Mettre en place une stratégie data et piloter sa gouvernance
- Manager des équipes et conduire le changement autour des projets numériques
- Collaborer avec les directions métiers pour transformer la donnée en valeur
Certification : Titre RNCP niveau 7 "Expert en études et développement du système d’information"
Points forts
- Formation en alternance sur 2 ans (contrat pro, apprentissage ou stage long)
- Taux de réussite 2023 : 100 %
- Projets concrets avec entreprises réelles + création de start-up
- Compétences IA + Cloud + Déploiement + Stratégie
- Métiers visés : Data Analyst, Data Scientist, Machine Learning Engineer, Chef de projet digital...
- École ouverte à tous profils (tech, marketing, communication…)
- Focus métier & employabilité avec TOEIC, ateliers, MOOC ANSSI
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