Mastère 1 - data analyst (hybride) - Ecole PMN - Lyon

• Analyse de données : collecte, nettoyage, traitement et visualisation des données avec Python et SQL
• Statistiques et probabilités appliquées à la data science : tests, modélisation et inférences
• Techniques de machine learning : apprentissage supervisé, non supervisé et évaluation des modèles
• Architecture et gestion des bases de données : conception, requêtage avancé et optimisation
• Communication et restitution : création de dashboards, storytelling des données et prise de décision data-driven

Objectifs pédagogiques du Mastère Data Analyst

• Concevoir un projet de visualisation de gestion de données massives
• Elaborer une solution technique de traitement et de visualisation de données massives
• Déployer les outils de visualisation de données massives
• Piloter un projet de gestion de données massives

Compétences visées

• Comprendre la problématique marketing, marché, commerciale, fidélisation clients, RH…
• Trouver une modélisation statistique pour répondre à la problématique
• Déterminer quelles sont les données pertinentes nécessaires
• Analyser les données
• Mettre en forme des statistiques, données complexes de façon originale et agréable pour l’utilisateur final
• Collaborer avec les personnes en charge de l’analyse des données (Data Scientist), du plan de communication et du plan marketing

• Formation accessible en présentiel et en 100% à distance
• Tous nos formateurs sont reconnus pour leur expérience professionnelle dans le domaine 
• Des compétences en adéquation totale avec les besoins du marché et des recruteurs 
• Un diplôme reconnu et inscrit au RNCP
• 300 entreprises partenaires qui recrutent