| Niveau requis | Bac+3 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Privé hors contrat |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | QUALIOPI, FC-RNCP |
Description
Le Mastère 1 - Architecte des systèmes d'information - spécialisation Data & Intelligence artificielle de l'École IT - Campus de Valenciennes forme des experts capables de concevoir et orchestrer des architectures SI intégrant les technologies Big Data et IA.
Les étudiants maîtrisent l'extraction et analyse de données massives, développent des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning pour résoudre des problèmes complexes, et conçoivent des infrastructures Big Data scalables (Hadoop, Spark, Cloud, bases NoSQL).
La formation combine les fondamentaux de l'architecture d'entreprise avec les compétences avancées en data science et ingénierie Big Data.
À l'issue de ce cursus, les diplômés accèdent aux postes de Data Scientist, Data Engineer, Architecte Big Data, Chief Data Officer ou Consultant en transformation numérique, des profils très recherchés capables de piloter la stratégie data et d'accompagner les entreprises dans leur transformation digitale en valorisant leurs données comme levier de croissance.
Programme
- Architecture des systèmes d’information : concepts fondamentaux, modélisation, intégration des systèmes
- Data engineering et bases de données : conception, gestion, traitement des données massives (Big Data)
- Intelligence artificielle appliquée : apprentissage automatique, réseaux de neurones, traitement du langage naturel
- Gouvernance des données et sécurité : conformité, protection des données, gestion des risques
- Projet professionnel et veille technologique : mise en pratique, innovation, suivi des tendances technologiques
Objectifs de la formation
- Concevoir et architecturer des systèmes d’information intégrant des solutions Data et Intelligence Artificielle
- Maîtriser les méthodes avancées de collecte, traitement et analyse de données volumineuses
- Déployer des modèles d’IA pour répondre à des problématiques métiers spécifiques
- Évaluer la performance, la sécurité et la scalabilité des infrastructures informatiques
- Manager des projets IT innovants en alignant la stratégie data avec les objectifs business
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