| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Privé hors contrat |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | OPQF, DATADOCK, FC-RNCP, QUALIOPI |
Description
Devenez responsable de l’expérience client grâce aux données
Passionné par l’analyse et la transformation digitale ? Ce mastère vous forme à optimiser l’expérience et la relation client via la webanalyse.
En 2 ans, développez une stratégie digitale complète pour booster acquisition et fidélisation.
Thématiques abordées
- Data Customer Experience - Fondamentaux et stratégies d’analyse des données clients
- Comportement et parcours client - Études, segmentation, et optimisation de l’expérience utilisateur
- Outils et techniques de data mining, Big Data, et intelligence artificielle appliquée au CX
- Visualisation des données et reporting - Tableau de bord, KPI, et storytelling data
- Gestion de projet data-driven et mise en place de stratégies CRM basées sur l’analyse client
Objectifs de la formation
A l’issue de vos deux années de mastère, vous saurez :
- Animer un processus de problématisation et d’idéation à partir d'une analyse des besoins clients
- Concevoir un projet de transformation et/ou d’innovation
- Concevoir et mettre en œuvre une stratégie de communication interne/externe
- Piloter un projet d’innovation et/ou de transformation jusqu'à la phase de rendu final
- Manager une équipe projet, d’une direction technique et/ou d’une équipe transverse
En vous spécialisant dans ce mastère data customer experience, vous saurez aussi définir et piloter une démarche expérience utilisateur (UX) répondant aux objectifs d’usage d’un projet digital à savoir :
- Concevoir les premières fonctionnalités d’un produit ou service et leur structuration
- Créer et prioriser des scénarios d’usage en utilisant différents outils d’itération
- Matérialiser des concepts par le biais de prototypes
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