| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Privé |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | QUALIOPI |
Description
Les objectifs de notre Mastère en Sciences Informatiques et Numériques visent à former des experts capables de répondre aux défis technologiques actuels et futurs. Nos programmes permettent aux diplômés de s’intégrer efficacement dans le monde professionnel et de contribuer de manière significative à l’innovation technologique dans la voie d’expertise qu’ils ont choisi. Afin de vous assurer la reconnaissance de vos compétences professionnelles par les entreprises tous nos Mastères sont adossés à une certification professionnelle reconnue par le ministère du travail via l’organisme France compétences.
Thématiques abordées
- Fondamentaux de l’intelligence artificielle : algorithmes, apprentissage supervisé et non supervisé, réseaux de neurones
- Data engineering et traitement des données : bases de données, ETL, nettoyage et préparation des données
- Machine learning avancé et deep learning : modèles avancés, CNN, RNN, optimisation et régularisation
- Applications de l’IA : traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique, systèmes intelligents
- Éthique, gouvernance et gestion de projets IA : impact sociétal, cadre légal, conduite de projets et déploiement
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés et algorithmes clés de l'intelligence artificielle appliquée aux données massives.
- Concevoir et déployer des modèles de machine learning et deep learning optimisés pour des cas d’usage réels.
- Analyser, nettoyer et préparer des jeux de données complexes pour extraire des insights pertinents.
- Évaluer la performance des modèles IA avec des métriques précises et ajuster les solutions pour maximiser l’efficacité.
- Développer une expertise en éthique, réglementation et impacts sociétaux liés à l’intelligence artificielle.
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