| Niveau requis | Bac+3 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | QUALIOPI |
Description
Le Master of Science 1 - Growth Hacking/Marketing de Rocket School Montpellier forme les futurs spécialistes de la croissance digitale grâce à une pédagogie orientée performance et innovation.
Les étudiants maîtrisent les techniques d'acquisition client multicanal (SEO, SEA, Social Ads, Content Marketing), l'analyse comportementale avancée et l'automatisation des parcours utilisateurs.
Ils développent leurs compétences en data analytics pour optimiser les tunnels de conversion, en créativité pour concevoir des campagnes virales, ainsi qu'en gestion de projet agile pour piloter des stratégies de croissance mesurables.
Cette formation mixe ateliers pratiques, projets en équipe et mise en situation réelle sur des cas d'entreprise.
Les diplômés évoluent vers des postes de Growth Manager, Digital Marketing Manager, Acquisition Manager ou Chef de projet digital au sein de startups innovantes, scale-ups en forte croissance ou départements marketing d'entreprises établies souhaitant accélérer their développement commercial.
Thématiques abordées
- Stratégies de Growth Hacking : acquisition clients, activation, rétention, monétisation
- Marketing digital avancé : SEO, SEA, content marketing, social media et email marketing
- Data marketing et analytics : outils d’analyse, reporting, optimisation des campagnes
- Techniques de conversion et optimisation UX : tests A/B, parcours utilisateur, funnel de vente
- Gestion de projet growth et outils collaboratifs : méthodologies agiles, automation, CRM
Objectifs de la formation
- Maîtriser les techniques avancées de growth hacking pour accélérer la croissance digitale
- Concevoir et optimiser des campagnes marketing multicanales basées sur l’analyse de données
- Utiliser les outils d’automatisation pour maximiser l’efficacité des stratégies marketing
- Analyser les comportements utilisateurs et ajuster les leviers de conversion en temps réel
- Développer une approche agile et itérative pour tester et valider rapidement des actions marketing
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