| Niveau requis | Bac+3 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
| Date de la prochaine session | Oct. 2026 |
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Privé reconnu par l’état |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | FC-RNCP, QUALIOPI |
Description
| Le Mastère SIMD forme des experts en data science aptes à collecter, stocker, traiter et analyser les données numériques afin d’en extraire des informations pertinentes. La formation propose un ensemble de cours couvrant des domaines clés tels que l’apprentissage automatique, la visualisation de données, la gestion de bases de données et la statistique avancée. PROGRAMME 4e ANNÉE - Étude d’opportunités RSE et développement durable en politique publique - Éco-conception de logiciels et d’applications - avancé - Accompagnement du changement RGPD et pratiques numériques durables - Management des hommes et des organisations - Management de projets – maîtrise - Management du système informatique – maîtrise - Développement mobile (Kotlin) – maîtrise - Cloud developping (AWS) - avancé - Architecture logiciel - Cryptographie – avancé - Machine learning – avancé - Deep learning - Sécurité des applications - Web - Administration des bases de données (NoSQL) – Maîtrise - Anglais 5e ANNÉE - Business plan performant et circulaire - Informatique durable - Stratégie d’entreprise et analyse de marché - Éthique numérique : lutte contre la cybercriminalité - Gestion du risque et résolution de conflits - Construire et valoriser son offre – Techniques de vente - Management et psychologie - Persuader et convaincre - Analyse et valorisation des mégadonnées - Développement IOT - Expertise - Software cratsmanship - Développement embarqué – expertise - Deep learning – expertise - Gestion de crises informatiques (Forensics, malware) - Computer vision - Natural language processing - Talent acquisition : diversité et inclusivité - Anglais - Livre blanc - Grand oral professionnel RYTHME 1 jour école / 4 jours entreprise MODALITES D’EVALUATION Les compétences et connaissances des étudiants sont évaluées de manière équilibrée à travers deux modalités distinctes : le contrôle continu et l’évaluation finale. Le contrôle continu s’étend sur toute la période d’enseignement et peut inclure des contrôles de connaissances, des études de cas, des travaux de recherche, ainsi que des présentations orales, réalisées individuellement ou en groupe. Quant aux épreuves d’évaluation finale, elles se déroulent en dehors des séances de cours et peuvent prendre la forme d’une étude de cas, de la réalisation d’un projet, de la rédaction d’un rapport d’activités ou d’un mémoire, ou encore d’une mise en situation professionnelle, selon les exigences du programme. |
Thématiques abordées
- Architecture et gestion des systèmes d’information
- Management de la data : collecte, stockage et traitement des données
- Big Data et outils d’analyse avancée (Data Mining, Machine Learning)
- Gouvernance des données et conformité réglementaire (RGPD, sécurité)
- Stratégie digitale et transformation numérique des organisations
Objectifs de la formation
| L'objectif de la formation est l'obtention de la Certification Professionnelle Expert en Ingénierie Informatique (EII) et l'accès à l'emploi. EXEMPLES DE DÉBOUCHÉS MÉTIERS Data scientist • Ingénieur en data science • Consultant en data science Analyste de données • Directeur de la Donnée • DPO : Directeur/ Délégué de la protection des données |
Points forts
| • Une école engagée pour contribuer à la transformation sociétale et environnementale des entreprises. • Des étudiants formés pour obtenir des labels et des certifications RSE. • Une pédagogie de professionnalisation, au travers de l’alternance dès la deuxième année, dans un écosystème d’entreprises ayant intégré une démarche RSE. • Des partenariats avec des structures aux valeurs RSE, donnant la possibilité aux étudiants de travailler sur des projets et des cas réels d’entreprises. • Des intervenants engagés et bienveillants dont le parcours professionnel prouve l’expertise. |
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