| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master Data Strategist de Delta Business School forme des professionnels capables de transformer les données en véritables leviers de décision stratégique. Cette formation unique développe une expertise technique pointue en structuration, analyse et valorisation de grandes masses de données, combinée à une compréhension fine des enjeux business. Les étudiants maîtrisent l'exploitation avancée de la donnée, de sa gouvernance à sa visualisation, en passant par la modélisation et l'optimisation. Le programme intègre pleinement l'Intelligence Artificielle dans tous les modules, permettant d'apprendre à mobiliser ces outils pour générer des concepts, automatiser des processus et affiner les stratégies d'entreprise. Avec une pédagogie axée sur l'entrepreneuriat et dispensée par des experts issus des meilleures startups, ce master forme des Data Strategists polyvalents : consultants en stratégie pilotée par la data, responsables analytics, chefs de projet data ou business analysts, capables d'impulser la transformation digitale des entreprises modernes.
Thématiques abordées
- Gouvernance des données et stratégie d’entreprise : principes de data management, alignement stratégique, conformité et éthique
- Architecture et technologies data : cloud computing, bases de données, data lakes et entrepôts de données
- Analyse et exploitation avancée des données : méthodes statistiques, data mining, intelligence artificielle appliquée
- Management de projets data : gestion agile, conduite du changement, communication interdisciplinaire
- Cas pratiques et ateliers : mise en œuvre de stratégies data, outils décisionnels, simulation de projets réels
Objectifs de la formation
- Acquérir une expertise avancée dans la gestion et la gouvernance des données d’entreprise
- Développer des compétences en analyse stratégique pour aligner la data avec les objectifs business
- Maîtriser les outils et technologies clés du Big Data et de l’Intelligence Artificielle
- Être capable de concevoir et piloter des projets data à fort impact opérationnel
- Appliquer les bonnes pratiques en matière de conformité, éthique et sécurité des données
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