| Niveau requis | Bac+3 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
| Rentrée décalée | Févr. 2026 |
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps partiel |
| Modalité | À distance |
| Prix | 5400 € |
Description
L'objectif est de vous former au métier de Data Scientist, dont les compétences sont très recherchées sur le marché de l'emploi. Le rôle du Data Scientist est de traduire un besoin métier en une problématique de data science, puis de la résoudre grâce à vos algorithmes. Vous réaliserez par exemple des moteurs de recommandations, des prédictions pour améliorer les ventes de votre entreprise, ou encore des intelligences artificielles pour des applications mobiles.
Programme
- Exploration des fondamentaux de la science des données : statistiques, probabilités, et visualisation de données
- Techniques avancées de machine learning et deep learning : modèles supervisés, non supervisés, réseaux neuronaux
- Ingénierie des données et programmation : Python, bases de données, traitement de données massives
- Projet professionnel data science : mise en œuvre d’un projet complet, de la collecte à l’analyse des données
- Enjeux éthiques, légaux et communication des résultats : data privacy, interprétation et valorisation des analyses
Objectifs de la formation
- Maîtriser la traduction des besoins métiers en problématiques data science et concevoir des solutions adaptées.
- Concevoir, entraîner et déployer des modèles avancés d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle.
- Gérer intégralement un projet data, incluant la collecte, le traitement et le stockage des données.
- Utiliser les principaux outils et langages techniques du Data Scientist : Python, SQL, Cloud, MLOps, NLP, etc.
- Réaliser des analyses prédictives et des applications concrètes telles que moteurs de recommandation ou prédictions métier.
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