Mastère spécialisé - Quantitative Finance - emlyon business school - Campus de Lyon
| Niveau d’études visé | Bac +6 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l’école | Privé |
| Formation reconnue par l’État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | AACSB, EQUIS, AMBA |
Description
Le Mastère Spécialisé® Quantitative Finance d'emlyon business school - Campus de Lyon forme les professionnels de demain aux techniques avancées de modélisation mathématique et statistique appliquées aux marchés financiers.
Les participants maîtrisent les outils de pricing des produits dérivés, les méthodes de gestion quantitative des risques de marché et de crédit, ainsi que les stratégies de trading algorithmique.
La formation développe une expertise pointue en programmation financière (Python, R, C++), en analyse de données massives et en intelligence artificielle appliquée à la finance.
À l'issue du cursus, les diplômés évoluent comme quants dans les salles de marchés, analystes quantitatifs en gestion d'actifs, ingénieurs en risk management, ou consultants spécialisés en fintech.
Cette formation d'excellence prépare aux métiers hautement techniques de la finance moderne, où la maîtrise des mathématiques financières et des technologies de pointe constitue un avantage concurrentiel déterminant.
Thématiques abordées
- Mathématiques financières avancées : modélisation stochastique, processus de Markov, calcul stochastique
- Gestion des risques financiers : VaR, stress testing, gestion des risques de marché et de crédit
- Produits financiers dérivés : options, futures, swaps, structuration et valorisation
- Techniques quantitatives en finance : économétrie financière, machine learning appliqué à la finance
- Applications pratiques et projets : trading algorithmique, gestion de portefeuille quantitative, coding en Python et R
Objectifs de la formation
- Analyser et modéliser des produits financiers complexes à l'aide d'outils quantitatifs avancés
- Développer et valider des stratégies de trading algorithmique basées sur des données quantitatives
- Maîtriser les techniques de gestion des risques financiers en environnement incertain
- Utiliser les logiciels et langages de programmation pour implémenter des modèles financiers
- Interpréter les résultats quantitatifs pour optimiser la prise de décision en finance de marché
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