Diplôme d'Ingénieur - Domaine Modélisation et mathématiques appliquées - Spécialité Modélisations Statistiques et Applications - Télécom SudParis
| Niveau d’études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 5 ans |
| Statut de l’école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l’État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Les modélisations probabilistes et traitements statistiques associés prennent une
importance toujours plus grande dans les problèmes les plus divers. En
télécommunications au sens large, le problème omniprésent est celui de retrouver un
signal caché par du bruit. Les différentes notions de filtrage et d’estimation
s’introduisent alors naturellement et il est possible, en utilisant la théorie générale
des processus stochastiques, de concevoir des méthodes optimales de traitement. Les
prévisions en économie, finances, météorologie, écologie, démographie,…. forment un
autre vaste domaine d’utilisation des démarches statistiques. En particulier, des
perspectives récentes d’enrichissement rapide en intervenant sur des marchés
financiers est partiellement à l’origine d’une activité de recherche très soutenue dans
le domaine. Les métiers de la santé sont également très consommateurs des
modélisations probabilistes et traitements statistiques. Les traitements médicaux
comportent, malheureusement, bien souvent de forts aspects stochastiques ; en
particulier, l’effet « moyen » d’un médicament ne peut être décrit que par des
procédures statistiques. L’évaluation de l’efficacité d’un traitement, tests de nouveaux
médicaments avant leur commercialisation, études de la nocivité des milieux
professionnels, … sont autant des questions importantes ne pouvant, en général, être
appréhendées qu’au travers les modèles probabilistes.
Bien d’autres domaines comme l’informatique, les transports, la mécanique aléatoire,
le marketing, la biologie, les processus décisionnels, … peuvent également être cités.
Thématiques abordées
- Probabilités avancées et statistiques : théorie des probabilités, variables aléatoires, estimation statistique, tests d'hypothèses
- Modélisation mathématique : modélisation statistique, régressions, modèles linéaires généralisés, séries temporelles
- Analyse de données et apprentissage automatique : techniques d'exploration de données, apprentissage supervisé et non supervisé, méthodes de classification
- Optimisation et calcul numérique : optimisation convexe, programmation linéaire, algorithmes numériques pour le traitement statistique
- Applications pratiques et projets : mise en œuvre de modèles statistiques sur données réelles, études de cas, utilisation de logiciels spécialisés
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise avancée des méthodes statistiques et probabilistes appliquées à la modélisation de données.
- Développer la capacité à concevoir, estimer et valider des modèles statistiques pertinents pour des problématiques scientifiques et industrielles.
- Maîtriser l’utilisation des outils informatiques et langages de programmation dédiés à la modélisation statistique (R, Python, etc.).
- Analyser et interpréter rigoureusement des ensembles de données complexes issues de divers domaines d’application.
- Appliquer les compétences en modélisation statistique pour résoudre des problèmes concrets et optimiser la prise de décision.
Points forts
Cette voie d’approfondissement s’inscrit dans le cycle d’approfondissement du cursus
de Télécom SudParis. Elle se compose de six unités de valeurs (UV) autonomes et
cohérentes, programmées dans les semestres S8 et S9. Chaque UV représente une
charge de travail total de 90 heures dont 45 heures maximum en présentiel. En
complément de ces UVs, un projet d’approfondissement dans la thématique de la VAP
sera réalisé en binôme ou en trinôme sur la période de semestre S9. Ce projet
représente une charge de travail de 225 heures.
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