Master - Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales - Spécialité mathématiques appliquées aux sciences sociales - UFR MIME, Université de Lille 3

Villeneuve-d'Ascq 59491
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Niveau d’études visé Bac +5
Durée de la formation en année 2 ans
Statut de l’école Non renseigné
Formation reconnue par l’État Oui
Rythme de formation Temps plein
Modalité En présentiel
Prix Non renseigné

Description

Le Master Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales - Spécialité mathématiques appliquées aux sciences sociales, proposé par l'UFR Mathématiques, informatique, management, économie de l'Université de Lille 3, forme des experts capables de mobiliser les outils mathématiques et statistiques pour analyser des phénomènes sociaux complexes. Au programme : modélisation statistique avancée, analyse de données socio-économiques, méthodes quantitatives d'enquête, économétrie et traitement informatique de l'information. Les étudiants développent une double compétence en maîtrisant les techniques de data mining, d'analyse multivariée et de simulation appliquées aux problématiques des sciences humaines. La formation prépare à des fonctions de chargé d'études statistiques, data analyst en sciences sociales, consultant en études quantitatives ou chercheur dans les instituts de sondage, les collectivités territoriales, les organismes publics et les cabinets d'études spécialisés dans l'analyse des comportements sociaux et économiques.

Thématiques abordées
  • Mathématiques appliquées : analyse réelle, probabilités, statistiques, optimisation
  • Informatique : programmation, bases de données, analyse de données, algorithmes
  • Sciences sociales : sociologie, économie, méthodes quantitatives en SHS
  • Modélisation et simulation : modèles mathématiques des phénomènes sociaux, simulation numérique
  • Projet professionnel et recherche : méthodologie, communication scientifique, stage ou mémoire
Objectifs de la formation
  • Acquérir des compétences avancées en modélisation mathématique et statistique appliquée aux sciences sociales
  • Maîtriser les outils informatiques et algorithmiques pour le traitement et l’analyse des données massives
  • Développer la capacité à concevoir et à interpréter des modèles quantitatifs en économie, sociologie et autres sciences humaines
  • Intégrer des méthodes interdisciplinaires combinant mathématiques, informatique et sciences sociales pour la résolution de problématiques complexes
  • Être capable de communiquer efficacement les résultats d’analyses quantitatives à un public scientifique et non spécialiste
Source : Onisep, 2023, sous licence ODbl.

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  • UFR MIME, Université de Lille 3
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