Licence - Mathématiques appliquées et sciences sociales - UFR de mathématiques, Université Lille 1 - Sciences et Technologies
| Niveau d’études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l’école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l’État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La Licence Mathématiques appliquées et sciences sociales proposée par l'UFR de mathématiques de l'Université Lille 1 - Sciences et Technologies forme des étudiants capables d'utiliser les outils mathématiques pour analyser les phénomènes sociaux, économiques et démographiques. Au programme : statistiques, probabilités, modélisation mathématique, analyse de données, ainsi que des enseignements en économie, sociologie et sciences humaines. Les étudiants développent des compétences en traitement quantitatif de l'information, en interprétation de données complexes et en construction de modèles prédictifs appliqués aux sciences sociales. Cette double expertise mathématique et sociale prépare à des métiers d'analyste de données, de chargé d'études statistiques, de conseiller en analyse socio-économique ou d'assistant de recherche dans les organismes publics, les instituts de sondage, les collectivités territoriales et les cabinets d'études. La formation ouvre également la voie aux masters en sciences sociales quantitatives, démographie ou data science.
Thématiques abordées
- Analyse mathématique et algèbre linéaire : fonctions, suites, séries, espaces vectoriels
- Probabilités et statistiques : variables aléatoires, lois de probabilité, estimation et tests statistiques
- Mathématiques appliquées : optimisation, équations différentielles, modélisation mathématique
- Informatique et outils numériques : algorithmique, programmation, logiciels de calcul
- Sciences sociales et économiques : économie quantitative, sociologie, analyse de données sociales
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts clés des mathématiques appliquées pour modéliser des phénomènes réels
- Utiliser des méthodes statistiques et probabilistes pour analyser des données sociales et économiques
- Développer des compétences en programmation et en utilisation d’outils informatiques dédiés aux sciences sociales
- Appliquer des approches quantitatives pour résoudre des problématiques interdisciplinaires
- Communiquer efficacement des résultats mathématiques et sociaux à des publics variés
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