UFR de mathématiques, Université Lille 1 - Sciences et Technologies

UFR de mathématiques, Université Lille 1 - Sciences et Technologies

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Les formations UFR de mathématiques, Université Lille 1 - Sciences et Technologies

UFR de mathématiques, Université Lille 1 - Sciences et Technologies : Licence

  • UFR de mathématiques, Université Lille 1 - Sciences et Technologies
    Licence mathématiques
    Lille 59491

    La Licence Mathématiques de l'UFR de mécanique de l'Université Joseph Fourier - Grenoble 1 offre une formation solide et progressive en mathématiques fondamentales et appliquées. Au programme : algèbre linéaire, analyse réelle et complexe, géométrie, probabilités, statistiques, ainsi que des modules de calcul numérique et de modélisation mathématique. Les étudiants développent une rigueur de raisonnement, des capacités d'abstraction et de formalisation, ainsi qu'une maîtrise des outils informatiques dédiés au calcul scientifique. Cette formation prépare les diplômés à poursuivre en master spécialisé (mathématiques pures, mathématiques appliquées, statistiques, enseignement) ou à s'orienter vers des métiers de l'ingénierie mathématique, de l'actuariat, de l'analyse de données ou de la recherche. Les profils formés allient expertise théorique et compétences techniques, prêts à relever des défis analytiques complexes dans des secteurs variés comme la finance, l'industrie, la recherche ou l'enseignement.

  • UFR de mathématiques, Université Lille 1 - Sciences et Technologies
    Licence mathématiques appliquées et sciences sociales
    Lille 59491

    La Licence Mathématiques appliquées et sciences sociales proposée par l'UFR de mathématiques de l'Université Lille 1 - Sciences et Technologies forme des étudiants capables d'utiliser les outils mathématiques pour analyser les phénomènes sociaux, économiques et démographiques. Au programme : statistiques, probabilités, modélisation mathématique, analyse de données, ainsi que des enseignements en économie, sociologie et sciences humaines. Les étudiants développent des compétences en traitement quantitatif de l'information, en interprétation de données complexes et en construction de modèles prédictifs appliqués aux sciences sociales. Cette double expertise mathématique et sociale prépare à des métiers d'analyste de données, de chargé d'études statistiques, de conseiller en analyse socio-économique ou d'assistant de recherche dans les organismes publics, les instituts de sondage, les collectivités territoriales et les cabinets d'études. La formation ouvre également la voie aux masters en sciences sociales quantitatives, démographie ou data science.

UFR de mathématiques, Université Lille 1 - Sciences et Technologies : Master

  • UFR de mathématiques, Université Lille 1 - Sciences et Technologies
    Master ingénierie mathématique - spécialité calcul scientifique
    Lille 59491

    Le Master Ingénierie mathématique - Spécialité calcul scientifique proposé par l'UFR de mathématiques de l'Université Lille 1 - Sciences et Technologies forme des experts capables de modéliser et résoudre des problèmes complexes par des méthodes numériques avancées. Au programme : analyse numérique, méthodes d'éléments finis, optimisation, calcul parallèle et haute performance, ainsi que la programmation scientifique (C++, Python, Fortran). Les étudiants développent une double compétence alliant rigueur mathématique et maîtrise des outils informatiques pour simuler des phénomènes physiques, mécaniques ou industriels. La formation prépare aux métiers d'ingénieur de recherche, ingénieur calcul en bureau d'études, consultant en modélisation numérique ou data scientist dans des secteurs variés : aéronautique, énergie, finance quantitative, pharmacie ou R&D industrielle. Les diplômés peuvent également poursuivre en doctorat pour une carrière académique ou en recherche appliquée.

  • UFR de mathématiques, Université Lille 1 - Sciences et Technologies
    Master ingénierie mathématique - spécialité ingénierie statistique et numérique
    Lille 59491

    Le Master Ingénierie mathématique - Spécialité ingénierie statistique et numérique de l'UFR de mathématiques, Université Lille 1 - Sciences et Technologies forme des experts capables de modéliser et résoudre des problèmes complexes par l'alliance des mathématiques appliquées, de la statistique avancée et du calcul numérique. Au programme : méthodes statistiques pour l'aide à la décision, traitement de données massives, modélisation stochastique, analyse numérique et optimisation, programmation scientifique et algorithmes de simulation. Les étudiants développent une double expertise technique et analytique, maîtrisant aussi bien les outils théoriques que les logiciels professionnels (R, Python, SAS). Ils acquièrent la capacité à concevoir des solutions innovantes face à des enjeux industriels, financiers ou scientifiques nécessitant une exploitation rigoureuse de l'information quantitative. Les diplômés s'orientent vers des métiers d'ingénieur statisticien, data scientist, ingénieur en modélisation, chargé d'études quantitatives ou consultant en analyse de données, intervenant dans des secteurs variés comme la finance, la santé, l'industrie pharmaceutique, l'assurance ou la recherche appliquée.