| Niveau d’études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Date de la prochaine session | Oct. 2026 |
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l’école | Privé |
| Formation reconnue par l’État | Oui |
| Rythme de formation | Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Cette formation prépare les étudiants à gérer et exploiter de très grands volumes de données. Ils développent des compétences en Big Data, architecture de données, cloud computing et visualisation afin de transformer les données en outils d’aide à la décision pour les entreprises.
Thématiques abordées
- Big Data et Data Engineering
- Hadoop et Spark
- Cloud Computing
- Analyse de données massives
- Data Visualisation
- Bases de données avancées
- Data Mining
- Sécurité des données
- Architecture distribuée
- Gestion de projets Data
Objectifs de la formation
- Construire des infrastructures Big Data
- Collecter et traiter des données massives
- Développer des architectures distribuées
- Exploiter les outils de calcul parallèle
- Visualiser et valoriser les données
- Utiliser le cloud pour le traitement de données
- Piloter des projets Data à grande échelle
Points forts
- Formation spécialisée dans la valorisation des données
- Alternance ou cursus initial
- Utilisation de technologies reconnues du marché
- Projets orientés données réelles
- Forte demande des entreprises
- Débouchés variés dans la Data et l’IA
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