Master - Mention mathématiques et applications - Graduate School Mathématiques

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Niveau d’études visé Bac +5
Durée de la formation en année 2 ans
Statut de l’école Non renseigné
Rythme de formation Temps plein
Modalité En présentiel
Prix Non renseigné

Description

Le master mention mathématiques et applications proposé par la Graduate School Mathématiques forme des spécialistes capables de maîtriser des outils mathématiques avancés et de les appliquer à des problématiques concrètes. Au programme : analyse fonctionnelle, probabilités, statistiques, méthodes numériques, modélisation et optimisation. Les étudiants développent une solide expertise théorique tout en s'initiant aux logiciels de calcul scientifique et à la programmation. Ils acquièrent des compétences en résolution de problèmes complexes, en analyse de données et en modélisation mathématique adaptées aux besoins industriels ou académiques. Cette formation prépare à devenir ingénieur de recherche, data scientist, analyste quantitatif dans la finance, enseignant-chercheur ou consultant en modélisation. Les diplômés intègrent des secteurs variés : recherche publique ou privée, banque, assurance, technologies de l'information, ou poursuivent en doctorat pour une carrière académique de haut niveau.

Thématiques abordées
  • Mathématiques fondamentales et appliquées : algèbre, analyse, modélisation, simulation, initiation à la recherche
  • Ingénierie statistique, actuariat et data science : méthodes statistiques avancées, apprentissage statistique, traitement des données massives
  • Mathématiques et intelligence artificielle : apprentissage automatique, réseaux de neurones, applications interdisciplinaires
  • Logique mathématique et fondements de l'informatique : théorie des modèles, calculabilité, bases formelles de l'informatique
  • Cryptologie et applications : sécurité informatique, cryptographie, mathématiques des codes et protocoles sécurisés
Objectifs de la formation
  • Maîtriser les concepts avancés en mathématiques pures et appliquées pour résoudre des problèmes complexes.
  • Utiliser des outils informatiques et logiciels spécialisés pour modéliser et analyser des données mathématiques.
  • Développer des compétences en communication scientifique pour présenter clairement des résultats mathématiques.
  • Appliquer des méthodes mathématiques à des problématiques interdisciplinaires en sciences et ingénierie.
  • Conduire des recherches rigoureuses et innovantes contribuant à l’avancement des mathématiques et de leurs applications.
Source : Onisep, 2023, sous licence ODbl.

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    Saclay
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