Master mention mathématiques et applications - MIDO
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master Mention Mathématiques et Applications, proposé par le Département mathématiques et informatique de la décision et des organisations, forme des experts capables de modéliser et résoudre des problématiques complexes dans des environnements décisionnels. Au programme : analyse avancée, probabilités, statistiques appliquées, optimisation et modélisation mathématique, avec une forte dimension numérique et algorithmique. Les étudiants développent des compétences en analyse de données massives, en recherche opérationnelle et en aide à la décision, tout en maîtrisant les outils informatiques et les méthodes de simulation. Cette formation polyvalente prépare à des carrières d'ingénieur mathématicien, data scientist, analyste quantitatif, consultant en optimisation ou chercheur dans des secteurs variés : finance, assurance, industrie, conseil et recherche. Les diplômés sont recherchés pour leur rigueur analytique, leur capacité à traduire des enjeux métiers en modèles mathématiques et leur expertise dans l'exploitation de données pour éclairer les décisions stratégiques.
Thématiques abordées
- Analyse mathématique et méthodes numériques : calcul différentiel, intégration, optimisation
- Algèbre, probabilités et statistiques : structures algébriques, théorie des probabilités, analyse statistique
- Informatique et algorithmique : programmation, structures de données, algorithmes avancés
- Modélisation et décision : optimisation discrète et continue, théorie des jeux, aide à la décision
- Applications spécialisées : data science, machine learning, économie mathématique, traitement du signal
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise avancée des concepts fondamentaux en mathématiques appliquées et en informatique décisionnelle.
- Développer la capacité à modéliser, analyser et résoudre des problèmes complexes en optimisation, statistique et algorithmique.
- Utiliser des outils informatiques et langages de programmation pour la gestion et le traitement des données décisionnelles.
- Concevoir, implémenter et évaluer des modèles mathématiques adaptés aux besoins des organisations et des systèmes complexes.
- Appliquer les méthodes quantitatives pour soutenir la prise de décision stratégique dans des contextes professionnels variés.
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