| Niveau d'études visé | Bac +6 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Mastère Spécialisé High Performance Computing and Artificial Intelligence for Industry de l'École nationale supérieure des mines de Paris - Campus de Sophia-Antipolis forme des experts capables de maîtriser les technologies de calcul haute performance et d'intelligence artificielle dans un contexte industriel. Les étudiants acquièrent une expertise approfondie en programmation parallèle, optimisation algorithmique, architectures de supercalculateurs, machine learning et deep learning appliqués aux défis industriels complexes. Ils développent des compétences avancées en modélisation numérique, analyse de données massives, déploiement d'infrastructures HPC et conception de solutions IA scalables. Cette formation d'excellence prépare aux métiers d'ingénieur HPC, data scientist industriel, architecte solutions IA, consultant en transformation numérique ou chef de projet innovation technologique dans des secteurs stratégiques comme l'aérospatiale, l'automobile, l'énergie, la finance quantitative et la recherche industrielle, où la performance computationnelle constitue un avantage concurrentiel décisif.
Thématiques abordées
- Fondamentaux du calcul haute performance : architectures parallèles, programmation GPU
- Apprentissage automatique et intelligence artificielle : algorithmes, réseaux de neurones, deep learning
- Applications industrielles : simulation, optimisation, maintenance prédictive
- Gestion des données massives : bases de données, traitements distribués, big data
- Projets pratiques et études de cas industriels intégrant HPC et IA
Objectifs de la formation
- Maîtriser les techniques avancées de calcul haute performance pour optimiser les processus industriels
- Concevoir et implémenter des algorithmes d’intelligence artificielle adaptés aux défis industriels
- Analyser et exploiter des données massives pour soutenir la prise de décision stratégique
- Intégrer des solutions HPC et IA dans des environnements industriels complexes et hétérogènes
- Évaluer la performance et l’impact des systèmes HPC et IA sur la productivité industrielle