| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le master mention mathématiques et applications proposé par Grenoble INP-UGA forme des spécialistes capables de répondre aux défis complexes de l'ingénierie, de l'enseignement et de la recherche. Ce master couvre un large spectre de domaines : sécurité et cryptologie, calcul scientifique, recherche opérationnelle, analyse des grandes masses de données, synthèse et traitement d'image, ou encore statistique. Les étudiants développent des compétences avancées en modélisation mathématique, analyse appliquée et informatique, avec plusieurs parcours offrant une double compétence maths/informatique très prisée. Les diplômés peuvent devenir ingénieurs R&D, data-analysts, ingénieurs en cybersécurité, consultants en recherche opérationnelle, biostatisticiens, chercheurs et enseignants-chercheurs en mathématiques appliquées ou fondamentales, ou encore spécialistes en modélisation biomédicale. Cette formation répond aux besoins croissants du monde socio-économique dans des secteurs variés.
Programme
- Analyse mathématique et algèbre avancée : topologie, intégration, espaces vectoriels et opérateurs linéaires
- Probabilités et statistiques : modèles probabilistes, inférence statistique, méthodes bayésiennes
- Mathématiques appliquées : équations différentielles, optimisation, modélisation et simulation numérique
- Informatique et algorithmique : programmation avancée, structure de données, calcul scientifique
- Projets et stages : travaux dirigés sur applications concrètes, projet de recherche ou stage professionnel
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise avancée des concepts théoriques et techniques en mathématiques appliquées
- Développer la capacité à modéliser, analyser et résoudre des problèmes complexes en ingénierie et sciences
- Maîtriser les outils informatiques et les méthodes numériques pour le traitement des données et les simulations
- Concevoir et réaliser des projets de recherche ou industriels intégrant des approches mathématiques innovantes
- Communiquer efficacement des résultats scientifiques et collaborer en équipe multidisciplinaire