Diplôme d'ingénieur de l'École nationale de la statistique et de l'analyse de l'information du groupe des écoles nationales d'économie et statistique - ENSAI

Bruz 35172
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Niveau d'études visé Bac +5
Durée de la formation en année 3 ans
Statut de l'école Non renseigné
Rythme de formation Temps plein
Modalité En présentiel
Prix Non renseigné

Description

Le diplôme d'ingénieur de l'École nationale de la statistique et de l'analyse de l'information du groupe des écoles nationales d'économie et statistique forme des experts de haut niveau en statistique appliquée et analyse de données. Cette formation pluridisciplinaire combine mathématiques appliquées, statistique inférentielle, économétrie, informatique statistique et méthodes d'enquête. Les étudiants maîtrisent les outils de modélisation statistique avancée, l'analyse de données massives, les techniques d'apprentissage automatique et les méthodes de sondage. Ils développent également des compétences en gestion de projet, communication scientifique et expertise sectorielle. Les diplômés deviennent statisticiens dans les instituts nationaux de statistique, data scientists dans les entreprises technologiques, chargés d'études économiques dans les organismes publics, consultants en analyse de données ou encore actuaires dans le secteur de l'assurance. Cette formation d'excellence prépare aux métiers stratégiques de la donnée et de l'aide à la décision.

Thématiques abordées
  • Statistiques et probabilités appliquées à la data science
  • Économétrie et modélisation statistique
  • Programmation et bases de données (Python, R, SQL)
  • Analyse de données massives et intelligence artificielle
  • Gestion de projets statistiques et communication des résultats
Objectifs de la formation
  • Acquérir une maîtrise avancée des méthodes statistiques et analytiques pour traiter et interpréter des données complexes.
  • Développer des compétences en modélisation économique et en économétrie appliquée aux problématiques réelles.
  • Maîtriser les outils informatiques et logiciels dédiés à la collecte, au traitement et à l’analyse de données massives.
  • Être capable de concevoir et de conduire des enquêtes statistiques avec rigueur méthodologique.
  • Développer des aptitudes à la communication claire et précise des résultats statistiques pour appuyer la prise de décision.
Source : Onisep, 2023, sous licence ODbl.

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