École nationale de la statistique et de l'analyse de l'information
Présentation ENSAI
L’Ensai est la première grande école française qui, au travers d’enseignements approfondis en statistique, en économie et en informatique, permet d’accéder aux multiples fonctions de l’ingénierie statistique. A l’issue des trois années de scolarité, les élèves deviennent ingénieurs diplômés de l’Ensai, titre habilité par la Commission des titres d’ingénieur.
Pour un tiers des élèves de chaque promotion, entrer à l'Ensai c'est aussi débuter une carrière de cadre de la fonction publique, dans le corps des attachés statisticiens de l'Insee. La formation dure deux ans et est rémunérée environ 1 700 € net par mois. Pendant ces deux années, les cours suivis sont identiques à ceux des élèves ingénieurs. Au début de leur parcours professionnel, ils peuvent bénéficier d'une formation continue (FCDA) leur permettant d'obtenir le diplôme de l'Ensai.
Les avis sur ENSAI
Spécialisation finance Stage à BNP Bon ambiance et cohesion dans les promotions (taille 140 - 150 élèves) Campus magnifique et tranquille Bon réseau d'anciens et accompagnement de l'école en début de carrière
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Les formations ENSAI
ENSAI : Master
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Le Master mention Mathématiques appliquées, Statistique de l'École nationale de la statistique et de l'analyse de l'information forme des experts capables de transformer les données en insights stratégiques. Les étudiants maîtrisent l'analyse statistique avancée, la modélisation mathématique, les techniques d'apprentissage automatique et les outils de big data. Ils développent une expertise pointue en statistique inférentielle, analyse multivariée, séries temporelles et méthodes bayésiennes, tout en s'appropriant les langages de programmation statistique (R, Python, SAS) et les bases de données complexes.
Cette formation d'excellence prépare aux métiers de data scientist, biostatisticien, actuaire, chargé d'études statistiques dans les secteurs pharmaceutique, financier, marketing ou recherche publique. Les diplômés intègrent des laboratoires de recherche, des instituts de sondage, des directions statistiques d'entreprises ou poursuivent en doctorat, armés d'une double compétence théorique et pratique leur permettant de répondre aux défis de l'analyse de données contemporaine.
ENSAI : Diplôme école d'ingénieur
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Le diplôme d'ingénieur de l'École nationale de la statistique et de l'analyse de l'information du groupe des écoles nationales d'économie et statistique forme des experts de haut niveau en statistique appliquée et analyse de données. Cette formation pluridisciplinaire combine mathématiques appliquées, statistique inférentielle, économétrie, informatique statistique et méthodes d'enquête. Les étudiants maîtrisent les outils de modélisation statistique avancée, l'analyse de données massives, les techniques d'apprentissage automatique et les méthodes de sondage. Ils développent également des compétences en gestion de projet, communication scientifique et expertise sectorielle. Les diplômés deviennent statisticiens dans les instituts nationaux de statistique, data scientists dans les entreprises technologiques, chargés d'études économiques dans les organismes publics, consultants en analyse de données ou encore actuaires dans le secteur de l'assurance. Cette formation d'excellence prépare aux métiers stratégiques de la donnée et de l'aide à la décision.
ENSAI : Mastère spécialisé
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Le Mastère Spécialisé Data Science pour la connaissance client de l'École nationale de la statistique et de l'analyse de l'information forme des experts capables de transformer les données clients en avantages concurrentiels durables. Cette formation de haute expertise développe la maîtrise des outils d'analyse statistique avancée, des techniques de machine learning et des méthodes de segmentation comportementale. Les étudiants acquièrent des compétences pointues en modélisation prédictive, analyse de parcours clients et mise en œuvre d'algorithmes de recommandation. Le programme couvre l'exploitation des big data, la visualisation de données complexes et l'optimisation des stratégies marketing data-driven. À l'issue de cette formation, les diplômés évoluent vers des postes stratégiques de Data Scientist spécialisé CRM, Consultant en analytique client ou Chief Data Officer dans des entreprises orientées client, des cabinets de conseil ou des start-ups technologiques qui placent l'intelligence artificielle au cœur de leur relation client.