| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La classe préparatoire mathématiques-physique (MP) 2e année option informatique du Lycée privé Stanislas forme des étudiants d'excellence aux disciplines scientifiques fondamentales. Cette formation intensive développe une maîtrise approfondie des mathématiques avancées (analyse, algèbre, géométrie), de la physique théorique et expérimentale, ainsi que des compétences solides en informatique et algorithmique. Les étudiants acquièrent des méthodes de résolution de problèmes complexes, une rigueur scientifique exemplaire et une capacité d'abstraction remarquable. La spécialisation informatique renforce leur expertise en programmation, structures de données et modélisation numérique. Cette préparation d'élite ouvre les portes des grandes écoles d'ingénieurs les plus prestigieuses : Polytechnique, Centrale, Mines, ENS, ainsi que les écoles spécialisées en informatique et numérique. Les diplômés deviennent des ingénieurs de haut niveau, des chercheurs, des experts en innovation technologique ou des leaders dans les secteurs de pointe comme l'intelligence artificielle, l'aérospatiale ou l'énergie.
Thématiques abordées
- Analyse mathématique avancée : suites, séries, intégrales multiples, équations différentielles
- Algèbre et géométrie : espaces vectoriels, matrices, applications linéaires, géométrie affine et euclidienne
- Physique : mécanique classique, électromagnétisme, thermodynamique, optique
- Informatique : algorithmique avancée, structures de données, programmation en langage Python et C++, bases de données
- Projet informatique et préparation aux concours : modélisation, résolution de problèmes complexes, entraînement aux épreuves numeriques
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés de mathématiques appliquées à l'informatique et à la physique.
- Développer des compétences solides en programmation algorithmique et en conception de logiciels.
- Analyser et modéliser des problèmes complexes en combinant méthodes mathématiques et outils informatiques.
- Optimiser la résolution de problèmes numériques grâce à des techniques informatiques adaptées.
- Acquérir une rigueur scientifique pour aborder des études supérieures en ingénierie ou recherche.
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