| Niveau d'études visé | Bac +6 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Mastère Spécialisé MAPMOD : Digital Materials and Advanced Processes Modelling de l'École nationale supérieure des mines de Paris forme des experts en modélisation numérique appliquée aux matériaux et aux procédés industriels avancés. Au programme : simulation multi-échelles des matériaux, modélisation des procédés de fabrication, méthodes numériques avancées (éléments finis, intelligence artificielle), caractérisation et comportement mécanique des matériaux, ainsi que l'optimisation des processus de production. Les participants développent des compétences pointues en calcul scientifique, en exploitation des outils de simulation industrielle et en analyse prédictive des performances matériaux. Ils maîtrisent également l'intégration du jumeau numérique dans les chaînes de conception et production. Cette formation prépare à des fonctions d'ingénieur R&D en simulation numérique, de responsable modélisation matériaux pour les secteurs aéronautique, automobile, énergie ou métallurgie, ou encore de consultant en digitalisation des procédés de fabrication, répondant ainsi aux enjeux de l'industrie 4.0 et de l'innovation matériaux.
Programme
- Modélisation numérique avancée des matériaux et processus industriels
- Mécanique des matériaux : comportement, endommagement et durabilité
- Simulation multi-échelle et outils computationnels dédiés
- Technologies numériques pour matériaux innovants et procédés de fabrication
- Applications industrielles et projets pratiques avec appui du centre de recherche CEMEF
Objectifs de la formation
- Modéliser et simuler les comportements des matériaux avancés en conditions réelles
- Appliquer des procédés numériques pour l’optimisation et le contrôle des processus industriels
- Intégrer les outils digitaux dans la conception et le développement de nouveaux matériaux
- Analyser et interpréter les résultats de modélisation pour la prise de décision technique
- Conduire des projets de recherche et développement en matériaux numériques et procédés avancés