| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Informatique de l'UFR de sciences et techniques propose une formation complète organisée en quatre parcours de spécialisation : Big Data, Conduite de projets informatiques, Ingénierie en Intelligence Artificielle et Technologies de l'Hypermédia. Les enseignements couvrent les techniques d'apprentissage automatique et d'IA symbolique, la représentation des connaissances, les méta-heuristiques d'optimisation bio-inspirées, le traitement de données structurées et textuelles, ainsi que le développement web full-stack. Les étudiants développent des compétences en conception d'architectures distribuées, en gestion de projets agiles, en intégration de processus métier et en veille technologique. Accessible en alternance, ce master forme des ingénieurs spécialistes capables de devenir Lead Data Engineer, Lead Data Scientist, experts en développement de solutions numériques ou chefs de projets informatiques.
Programme
- Algorithmique avancée et structures de données : optimisation, complexité, programmation récursive
- Architecture des systèmes et réseaux : protocoles, sécurité, administration des systèmes
- Intelligence artificielle et apprentissage automatique : réseaux neuronaux, traitement du langage naturel
- Développement logiciel et génie logiciel : méthodologies agiles, gestion de projets, tests et maintenance
- Bases de données et systèmes d'information : modélisation, SQL, Big Data et gestion des données massives
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés de programmation et conception logicielle pour développer des applications fiables et performantes
- Analyser, modéliser et résoudre des problématiques informatiques complexes en s’appuyant sur des méthodes scientifiques rigoureuses
- Déployer et administrer des systèmes et réseaux informatiques adaptés aux besoins des organisations
- Utiliser des outils et techniques d’intelligence artificielle et de big data pour extraire et exploiter efficacement des données massives
- Conduire des projets informatiques en appliquant des méthodes agiles et en assurant une communication professionnelle avec les parties prenantes
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