| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Mathématiques Appliquées, Statistique de la Faculté des Sciences Économiques forme des experts capables de maîtriser les outils mathématiques et statistiques les plus avancés pour analyser et modéliser des phénomènes complexes. Au programme : modélisation stochastique, analyse de données massives, économétrie avancée, apprentissage statistique et méthodes d'optimisation. Les étudiants développent une expertise pointue en programmation statistique (R, Python, SAS), en techniques de data mining et en modélisation prédictive, tout en acquérant une solide compréhension des enjeux économiques et financiers. Cette formation polyvalente prépare aux métiers de data scientist, statisticien en entreprise, chargé d'études quantitatives, analyste risques dans les secteurs bancaire, assurantiel, pharmaceutique ou encore consultant en intelligence économique. Les diplômés intègrent les services R&D, les départements d'études marketing ou deviennent ingénieurs statisticiens dans la fonction publique.
Programme
- Statistiques avancées : inférence, régression, séries temporelles
- Mathématiques appliquées : analyse numérique, optimisation, probabilités
- Modélisation statistique et apprentissage automatique
- Logiciels et programmation : R, Python, bases de données
- Projets et études de cas : applications concrètes en économie, industrie et recherche
Objectifs de la formation
- Appliquer des méthodes statistiques avancées pour analyser et interpréter des données complexes
- Modéliser des phénomènes économiques et sociaux à l'aide d'outils mathématiques rigoureux
- Maîtriser les logiciels et langages de programmation dédiés à la statistique et au traitement des données
- Concevoir et valider des modèles prédictifs pour la prise de décision en milieu professionnel
- Communiquer efficacement des résultats statistiques en s'appuyant sur une argumentation précise et claire
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