| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Mathématiques proposé par l'UFR des Sciences offre une formation approfondie en analyse, algèbre, géométrie, probabilités et statistiques, ainsi qu'en modélisation mathématique et méthodes numériques. Les étudiants développent des compétences solides en résolution de problèmes complexes, en raisonnement abstrait et en utilisation d'outils informatiques pour la simulation et le calcul scientifique. La formation privilégie l'autonomie intellectuelle, la rigueur méthodologique et la capacité à formaliser des situations concrètes en modèles mathématiques. Les diplômés accèdent à des carrières diversifiées : chercheurs et enseignants-chercheurs dans le secteur académique, ingénieurs en recherche et développement, data scientists, actuaires dans les secteurs de la finance et de l'assurance, ou consultants en analyse quantitative. Cette formation prépare également à la poursuite en doctorat pour ceux qui souhaitent s'engager dans la recherche fondamentale ou appliquée.
Programme
- Analyse mathématique avancée : suites, séries, intégrales, fonctions d’une variable réelle
- Algèbre et structures algébriques : groupes, anneaux, corps, espaces vectoriels
- Probabilités et statistiques : lois, estimation, tests, modèles statistiques
- Topologie et géométrie : espaces topologiques, variétés, géométrie différentielle
- Mathématiques appliquées et computationnelles : équations différentielles, méthodes numériques, programmation
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise avancée des concepts mathématiques fondamentaux et appliqués
- Développer la capacité à modéliser et résoudre des problèmes complexes à l’aide d’outils mathématiques
- Maîtriser les techniques de recherche en mathématiques et la rédaction scientifique rigoureuse
- Être capable d’utiliser des logiciels et méthodes numériques pour l’analyse et la simulation
- Développer des compétences en communication scientifique, notamment la présentation claire et argumentée des résultats