Master mention sciences du langage - UFR de lettres et sciences humaines - site Cergy

Niveau d'études visé Bac +5
Durée de la formation en année 2 ans
Statut de l'école Non renseigné
Rythme de formation Temps plein
Modalité En présentiel
Prix Non renseigné

Description

Le Master mention Sciences du Langage de l'UFR de Lettres et Sciences Humaines (site Cergy) forme des professionnels capables d'analyser les enjeux linguistiques et discursifs en contexte réel. Les étudiants maîtrisent les théories linguistiques fondamentales, apprennent à structurer des bases de données textuelles, explorent les humanités numériques et développent une expertise en sémiotique appliquée. Ils acquièrent la capacité à évaluer les pratiques langagières en entreprise, à conduire des projets de recherche rigoureux et à mobiliser des outils d'analyse innovants. Les diplômés accèdent à des carrières de chercheur, enseignant-chercheur, expert en lexicographie, ingénieur en linguistique informatique, chargé de documentation ou spécialiste en communication d'entreprise. Cette formation ouvre aussi les portes de l'édition dictionnairique, de l'ingénierie terminologique, de la veille stratégique et de l'analyse d'e-réputation.

Programme
  • Fondements en linguistique : phonétique, phonologie, morphologie, syntaxe
  • Analyse du discours et pragmatique : théorie et applications
  • Psycholinguistique et acquisition du langage : processus cognitifs et développement
  • Sociolinguistique : variation, multilinguisme et contact des langues
  • Méthodologie de recherche en sciences du langage : outils, techniques et rédaction scientifique
Objectifs de la formation
  • Analyser et interpréter les structures et fonctions du langage à travers différentes approches linguistiques
  • Maîtriser les méthodologies de recherche en sciences du langage et conduire des travaux scientifiques rigoureux
  • Appliquer des techniques d’analyse du discours et de la communication dans divers contextes professionnels
  • Développer une expertise en acquisition, traitement et modélisation des données linguistiques
  • Communiquer efficacement des résultats scientifiques oraux et écrits à des publics spécialisés et non spécialisés
Source : Onisep, 2023, sous licence ODbl.

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