| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le master mention mathématiques et applications de l'École normale supérieure Paris-Saclay propose une formation d'excellence centrée sur les mathématiques fondamentales et leurs applications concrètes. Les étudiants y approfondissent l'analyse, l'algèbre, la géométrie, les probabilités et les statistiques, tout en développant des compétences en modélisation mathématique, en résolution de problèmes complexes et en recherche théorique. Le programme intègre également des enseignements en mathématiques appliquées, couvrant le calcul scientifique, l'optimisation et les méthodes numériques. Cette formation rigoureuse développe l'autonomie, la rigueur analytique et la capacité à mener des travaux de recherche de haut niveau. Les diplômés s'orientent vers la recherche académique en tant que doctorants puis enseignants-chercheurs, rejoignent des organismes de recherche publics, ou s'insèrent dans les secteurs de la data science, de la finance quantitative, de l'ingénierie mathématique ou du conseil stratégique.
Programme
- Analyse mathématique et géométrie : fonctions, suites, séries, topologie, espace euclidien
- Algèbre et théorie des nombres : groupes, anneaux, corps, structures algébriques, arithmétique
- Probabilités et statistique : variables aléatoires, lois, estimation, tests, modèles statistiques
- Applications numériques et calcul scientifique : résolution numérique, algorithmique, programmation, simulations
- Modules spécialisés : mathématiques appliquées à la physique, finance, optimisation et modélisation
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts fondamentaux et avancés des mathématiques pures et appliquées
- Appliquer des méthodes mathématiques pour modéliser et résoudre des problèmes complexes en sciences et ingénierie
- Développer des compétences en programmation et en utilisation d’outils informatiques pour l’analyse mathématique
- Acquérir une rigueur scientifique dans la démarche de recherche et l’analyse critique des résultats
- Communiquer efficacement des résultats mathématiques à un public spécialisé ou non spécialiste