| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le master mention informatique de l'École normale supérieure Paris-Saclay forme des spécialistes de haut niveau dans les domaines de la recherche et de l'innovation technologique. Les étudiants approfondissent les fondements théoriques de l'informatique : algorithmique avancée, théorie de la complexité, intelligence artificielle, cryptographie, systèmes distribués et parallélisme. Ils développent des compétences en modélisation mathématique, conception d'algorithmes optimisés, analyse de données massives et développement de solutions logicielles complexes. La formation privilégie une approche rigoureuse alliant excellence académique et pratique de la recherche. Les diplômés deviennent chercheurs en informatique fondamentale ou appliquée, ingénieurs R&D dans les secteurs technologiques de pointe, data scientists, experts en cybersécurité ou architectes logiciels. Certains poursuivent en doctorat pour intégrer des laboratoires de recherche publics ou privés, tandis que d'autres rejoignent des entreprises innovantes, des startups technologiques ou des centres de recherche internationaux.
Programme
- Fondements théoriques de l’informatique et conception algorithmique
- Intelligence Artificielle et Sciences des données (y compris Big Data et apprentissage machine)
- Réseaux, systèmes distribués et optimisation
- Sécurité informatique, cyber-sécurité et protection des systèmes
- Interaction Homme-Machine et informatique quantique (technologies émergentes)
Objectifs de la formation
- Maîtriser les fondements théoriques et les principaux concepts de l'informatique, appliqués à des problématiques variées et réelles
- Analyser, modéliser et résoudre des problèmes informatiques complexes en utilisant des algorithmes adaptés et efficients
- Développer des compétences avancées dans une spécialisation choisie parmi l'intelligence artificielle, la science des données, les réseaux, la sécurité ou l'informatique quantique
- Conduire des projets de recherche ou industriels intégrant des technologies innovantes, avec une capacité à s'adapter aux enjeux économiques et sociétaux
- Travailler en environnement multidisciplinaire et collaboratif, valorisant les échanges entre recherche académique et application pratique
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