| Durée de la formation en année | 4 ans |
|---|---|
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Bachelor Science des Données pour une Entreprise Responsable proposé conjointement par l'École Centrale de Lyon et emlyon forme des experts capables d'allier maîtrise technique et conscience éthique. Au cœur du programme : l'apprentissage des langages de programmation (Python, R, SQL), des techniques de machine learning et d'intelligence artificielle, ainsi que l'analyse statistique avancée et la visualisation de données. Les étudiants développent une expertise en modélisation prédictive, gestion de bases de données massives et développement d'algorithmes, tout en intégrant les enjeux de durabilité et d'impact sociétal. Cette formation hybride combine sciences exactes et management responsable, préparant les diplômés à devenir data scientists, analystes business intelligence, consultants en transformation digitale durable ou chefs de projet data dans des secteurs privilégiant l'innovation responsable et l'impact positif.
Thématiques abordées
- Fondamentaux de la science des données : statistiques, probabilités, et introduction au machine learning
- Programmation et outils : Python, R, bases de données et visualisation des données
- Analyse des données pour la responsabilité sociale et environnementale : indicateurs RSE, analyse d’impact, éthique des données
- Gestion de projets data-driven en entreprise responsable : méthodes agiles, conduite du changement, études de cas
- Communication et valorisation des données : storytelling, data journalism, reporting durable
Objectifs de la formation
- Comprendre les méthodes avancées d'analyse et de traitement de données appliquées à des problématiques sociétales
- Maîtriser les outils de modélisation et d'intelligence artificielle responsables pour une prise de décision éthique
- Développer une capacité à concevoir des solutions data-driven favorisant la durabilité et la responsabilité sociale en entreprise
- Analyser et interpréter des jeux de données complexes pour extraire des indicateurs pertinents en lien avec la performance durable
- Appliquer les normes et bonnes pratiques de gouvernance des données avec une approche éthique et respectueuse des réglementations
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