| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Mathématiques et Applications proposé par la Faculté des sciences et technologies - Département mathématiques forme des experts capables de modéliser et résoudre des problèmes complexes dans des domaines variés. Les étudiants approfondissent des concepts mathématiques avancés tels que l'analyse fonctionnelle, les équations aux dérivées partielles, la géométrie différentielle, les probabilités, les statistiques et l'optimisation. Ils développent des compétences solides en modélisation mathématique, en analyse de données, en algorithmique et en programmation scientifique. La formation allie théorie et applications concrètes, permettant aux diplômés d'intégrer des secteurs stratégiques comme la recherche académique, l'ingénierie financière, la data science, l'intelligence artificielle ou encore la cryptographie. Ces professionnels sont recherchés pour leur rigueur analytique et leur capacité à apporter des solutions innovantes dans les entreprises technologiques, les banques, les laboratoires de recherche ou les cabinets de conseil spécialisés.
Thématiques abordées
- Analyse et algèbre : analyse fonctionnelle, théorie des espaces vectoriels, algèbre avancée
- Probabilités et statistiques : modèles probabilistes, statistiques appliquées, inférence statistique
- Mathématiques appliquées : équations différentielles, optimisation, modélisation mathématique
- Informatique et calcul scientifique : programmation, algorithmes numériques, calcul haute performance
- Projets et applications interdisciplinaires : travaux dirigés, études de cas, applications aux sciences et à l'ingénierie
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés en analyse, algèbre et probabilités appliqués aux mathématiques modernes
- Appliquer des méthodes mathématiques pour modéliser et résoudre des problèmes concrets en sciences et technologies
- Utiliser des outils informatiques et logiciels spécialisés pour la simulation et le traitement des données
- Développer une capacité à conduire des recherches scientifiques en mathématiques et à communiquer les résultats efficacement
- Acquérir les compétences pour collaborer dans des projets interdisciplinaires et contribuer à des applications innovantes