| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Mathématiques et Applications proposé par la Faculté des sciences et techniques offre une formation approfondie aux mathématiques fondamentales et appliquées. Au programme : analyse avancée, algèbre, probabilités, statistiques, modélisation mathématique, calcul scientifique et méthodes numériques. Les étudiants développent des compétences pointues en résolution de problèmes complexes, en traitement et analyse de données massives, ainsi qu'en conception d'algorithmes et de modèles prédictifs. Cette expertise mathématique rigoureuse permet d'accéder à des métiers stratégiques tels qu'ingénieur recherche et développement, data scientist, actuaire, consultant en risk management, ou chercheur en mathématiques appliquées. Les diplômés intègrent des secteurs variés : finance, assurance, industrie technologique, recherche publique ou privée, et conseil. Ce master forme des profils polyvalents capables d'apporter des solutions innovantes aux défis scientifiques et économiques contemporains grâce à une maîtrise exceptionnelle des outils mathématiques.
Programme
- Analyse mathématique avancée : théorie des séries, intégration multiple, fonctions de variables complexes
- Algèbre et géométrie : algèbre linéaire, groupes, anneaux, géométrie différentielle
- Statistiques et probabilités : modèles statistiques, inférence, processus stochastiques
- Applications et modélisation : équations aux dérivées partielles, optimisation, calcul scientifique
- Informatique mathématique : algorithmique, programmation scientifique, calcul formel
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise approfondie des concepts mathématiques fondamentaux et appliqués
- Développer la capacité à modéliser et résoudre des problèmes complexes à l’aide des outils mathématiques
- Maîtriser l’utilisation des logiciels et langages de programmation dédiés aux calculs mathématiques et aux simulations
- Conduire des analyses statistiques et probabilistes pour l’aide à la décision en contexte scientifique et industriel
- Communiquer clairement des résultats mathématiques complexes à des publics variés