| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La classe préparatoire mathématiques-physique (MP) 2e année option informatique du Lycée Camille Guérin offre une formation d'excellence alliant rigueur scientifique et expertise technologique. Cette filière approfondit l'analyse mathématique, la mécanique quantique, l'électromagnétisme et la thermodynamique, tout en développant une solide maîtrise de l'algorithmique, de la programmation et de l'architecture des systèmes informatiques. Les étudiants acquièrent des compétences analytiques pointues, une capacité de résolution de problèmes complexes et une méthodologie scientifique rigoureuse. Cette formation intensive prépare efficacement aux concours d'entrée des grandes écoles d'ingénieurs, notamment celles spécialisées en informatique, télécommunications, mathématiques appliquées et sciences numériques. Les diplômés intègrent des cursus prestigieux les menant vers des carrières d'ingénieurs en développement logiciel, recherche appliquée, intelligence artificielle, cybersécurité ou encore data science, secteurs en forte demande où l'excellence technique et la capacité d'innovation sont primordiales.
Programme
- Analyse avancée et algèbre linéaire: espaces vectoriels, matrices, diagonalisation, bilinéarité
- Mécanique, thermodynamique et électricité: lois du mouvement, énergies, circuits électriques, électromagnétisme
- Informatique théorique: algorithmique avancée, structures de données, complexité, langages formels
- Programmation et systèmes: programmation en Python/C++, systèmes d’exploitation, architecture des ordinateurs
- Projet informatique appliqué: développement logiciel, modélisation, analyse de données, travail en équipe
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise approfondie des méthodes et concepts mathématiques appliqués à l'informatique
- Développer l'aptitude à concevoir, analyser et optimiser des algorithmes complexes
- Maîtriser les langages de programmation fondamentaux et leurs applications en résolution de problèmes scientifiques
- Évaluer et modéliser des systèmes physiques à travers des outils informatiques avancés
- Renforcer les compétences en raisonnement logique, rigueur et démarche scientifique pour résoudre des problèmes multidisciplinaires
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