| Durée de la formation en année | 2 ans |
|---|---|
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La formation Chef de projet expert en intelligence artificielle proposée par l'École privée des sciences informatiques - campus Auxerre forme des professionnels capables de piloter des projets IA complexes de bout en bout. Au programme : maîtrise des algorithmes de machine learning et deep learning, développement de solutions d'IA éthiques et responsables, gestion de projets technologiques innovants, et analyse de données massives. Les étudiants développent une expertise technique pointue en Python, TensorFlow et frameworks IA, ainsi que des compétences managériales essentielles pour coordonner des équipes pluridisciplinaires. Cette formation diplômante prépare aux métiers de chef de projet IA, consultant en transformation numérique, architecte solutions intelligentes, ou responsable innovation technologique dans des secteurs variés : industrie 4.0, finance, santé, ou encore marketing prédictif. Les diplômés évoluent vers des postes à forte valeur ajoutée, combinant vision stratégique et expertise technique de pointe.
Thématiques abordées
- Fondamentaux de l'intelligence artificielle : algorithmes, apprentissage automatique, deep learning
- Gestion de projets IA : méthodes agiles, planification, suivi et évaluation des projets
- Architecture des systèmes IA : intégration, plateformes cloud, sécurité des données
- Éthique, enjeux légaux et impact sociétal de l'IA
- Leadership et management d'équipes multidisciplinaires en environnement IA
Objectifs de la formation
- Concevoir et piloter des projets d’intelligence artificielle en respectant les contraintes techniques et organisationnelles
- Maîtriser les principaux algorithmes et modèles d’IA pour sélectionner les solutions adaptées aux besoins métiers
- Analyser et exploiter les données pour optimiser la prise de décision et améliorer la performance des systèmes IA
- Coordonner les équipes pluridisciplinaires et assurer la gestion des risques liés aux projets d’IA
- Évaluer l’impact éthique et réglementaire des applications d’intelligence artificielle dans un contexte professionnel