| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Informatique de l'Université Paris Sciences et Lettres forme des experts capables de concevoir, développer et piloter des systèmes informatiques complexes. Au cœur du programme : algorithmique avancée, intelligence artificielle, traitement des données massives, systèmes distribués, cybersécurité et génie logiciel. Les étudiants développent des compétences solides en modélisation mathématique, programmation de haut niveau, architecture des systèmes et méthodes de recherche scientifique. Ils apprennent à résoudre des problèmes techniques pointus, à mener des projets innovants et à communiquer efficacement leurs solutions. Cette formation prépare aux métiers d'ingénieur de recherche, architecte logiciel, data scientist, expert en sécurité informatique, chercheur en laboratoire ou responsable innovation technologique. Les diplômés intègrent aussi bien des entreprises tech de pointe, des centres de R&D que le milieu académique, armés d'une expertise recherchée dans un secteur en constante évolution.
Programme
- Algorithmique avancée et structures de données : complexité, paradigmes de conception, graphes
- Programmation et développement logiciel : langages, architectures, méthodologies Agiles
- Systèmes et bases de données : systèmes d'exploitation, bases relationnelles et NoSQL
- Intelligence artificielle et apprentissage automatique : modèles, réseaux de neurones, applications
- Théorie de l'informatique et sécurité : computation, cryptographie, protocoles sécurisés
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise avancée des concepts fondamentaux en algorithmique, programmation et structures de données.
- Développer la capacité à concevoir et implémenter des solutions logicielles robustes et optimisées.
- Analyser et résoudre des problématiques complexes en intelligence artificielle et systèmes distribués.
- Appliquer les méthodologies de recherche en informatique pour conduire des projets innovants et rigoureux.
- Communiquer efficacement des résultats techniques auprès de publics spécialisés et non spécialisés.