| Niveau d'études visé | Bac +6 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Mastère Spécialisé Artificial Intelligence and Business Transformation de l'Institut supérieur de l'aéronautique et de l'espace (ISAE-SUPAERO) forme des ingénieurs et managers capables de piloter la transformation numérique par l'IA. Pendant 10 mois, vous maîtriserez les fondamentaux de l'intelligence artificielle, du machine learning et du deep learning, tout en apprenant à gérer efficacement les flux de données massifs. Au-delà des compétences techniques, ce programme vous donne les savoirs en conduite de transformation digitale et gestion de projets agiles pour activer le changement en entreprise. Diplômés, vous serez en mesure de devenir chef de projets en intelligence artificielle et sciences des données, responsables de la transformation data-driven, data scientists experts ou data evangelists, positionnés pour façonner les stratégies d'innovation dans des secteurs variés et en forte demande.
Thématiques abordées
- Fondamentaux de l'intelligence artificielle : apprentissage automatique, réseaux de neurones, traitement du langage naturel
- Transformation digitale des entreprises : stratégies d'innovation, conduite du changement, impact organisationnel
- Application de l'IA en business : automatisation des processus, analyse prédictive, personnalisation client
- Éthique et régulation de l'IA : responsabilité, biais algorithmiques, cadres légaux
- Projet professionnel et cas pratiques : mise en œuvre de solutions IA dans des contextes réels et suivi de projet
Objectifs de la formation
- Comprendre les concepts clés de l'intelligence artificielle appliquée à la transformation des modèles d'affaires
- Développer des compétences en analyse de données massives pour orienter les décisions stratégiques
- Concevoir et piloter des projets d'IA intégrés aux processus organisationnels
- Maîtriser les enjeux éthiques, juridiques et sociétaux liés à l'implémentation de l'IA
- Savoir communiquer efficacement sur les résultats et bénéfices des initiatives d'IA auprès des parties prenantes
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