| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le master mention calcul haute performance, simulation délivré par la Graduate School Sciences de l'ingénierie et des systèmes forme des spécialistes capables de concevoir et d'optimiser des algorithmes de calcul intensif pour résoudre des problèmes scientifiques et industriels complexes. Les étudiants y acquièrent une maîtrise approfondie de la programmation parallèle, des architectures informatiques avancées (supercalculateurs, GPU), des méthodes numériques et de la modélisation mathématique. Ils développent des compétences en simulation numérique, en traitement de données massives et en optimisation de performances pour des applications variées : aéronautique, énergie, climatologie, physique ou bio-informatique. Cette formation prépare à devenir ingénieur en calcul scientifique, développeur HPC, architecte de solutions de simulation, ou chercheur en modélisation numérique, des profils recherchés dans les centres de recherche publics, les grands groupes industriels et les entreprises technologiques innovantes exploitant la puissance du calcul pour accélérer l'innovation et la prise de décision.
Programme
- Programmation avancée pour architectures multicœurs et accélérateurs (CUDA, OpenMP, MPI), introduction aux méthodes d’IA pour le traitement de données massives
- Conception, optimisation d’algorithmes de simulation, couplage entre modèles mathématiques (analyse numérique) et applications
- Expertise en parallélisme matériel et logiciel, évaluation des performances, profilage, optimisation de codes, réduction de modèles et méthodes multi-échelles
- Compétences en analyse de données massives issues de simulations ou de mesures expérimentales
- Projets appliqués et stage de 5 à 6 mois en laboratoire ou R&D industrielle, avec échanges dans l’écosystème HPC de l’Université Paris-Saclay
Objectifs de la formation
- Maîtriser la programmation avancée pour architectures multicœurs et accélérateurs (CUDA, OpenMP, MPI) et intégrer des méthodes d’IA pour le traitement de données massives.
- Concevoir et optimiser des algorithmes de simulation couplant modèles mathématiques et applications numériques.
- Évaluer, profiler et optimiser les performances des codes en calcul parallèle tout en maîtrisant la réduction de modèles et les méthodes multi-échelles.
- Analyser des données massives issues de simulations ou de mesures expérimentales avec des outils adaptés.
- Appliquer les compétences acquises dans des projets concrets en collaboration avec des laboratoires et entreprises de pointe dans le domaine du HPC et de la simulation.