| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention informatique proposé par l'UFR de sciences exactes et naturelles de l'Université des Antilles forme en deux ans des experts de haut niveau dans les domaines de pointe de l'informatique. À travers le parcours Intelligence artificielle et optimisation, les étudiants approfondissent les techniques d'apprentissage automatique, les algorithmes d'optimisation, le traitement de données massives et les systèmes intelligents. La formation développe des compétences avancées en conception et développement de solutions algorithmiques innovantes, en analyse et résolution de problèmes complexes, ainsi qu'en recherche appliquée. Les diplômés accèdent à des postes stratégiques d'ingénieur en intelligence artificielle, data scientist, expert en optimisation, architecte de solutions IA ou poursuivent vers la recherche en laboratoire ou en doctorat, répondant ainsi aux besoins croissants du secteur technologique.
Programme
- Fondamentaux et algorithmique avancée : structures de données, algorithmique complexe, optimisation
- Systèmes et réseaux : architectures systèmes, réseaux informatiques, sécurité informatique
- Développement logiciel : génie logiciel, programmation orientée objets, développement web et mobile
- Bases de données et intelligence artificielle : modélisation des données, apprentissage automatique, traitements du langage naturel
- Projets professionnels et recherche : gestion de projet informatique, méthodologie de la recherche, travail en équipe et communication scientifique
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés en intelligence artificielle et optimisation appliqués à des problématiques informatiques complexes.
- Développer des compétences en analyse, conception et développement de systèmes logiciels performants et sécurisés.
- Appliquer les méthodes formelles et outils modernes pour modéliser et résoudre des problèmes informatiques.
- Conduire des projets informatiques de recherche ou industriels en intégrant les contraintes techniques, humaines et économiques.
- Communiquer efficacement les résultats techniques et scientifiques dans un contexte académique ou professionnel.
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